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Referenz

211. Messumgebung für Lebensdauertests basierend auf dem Konzept der universellen Test-Chips (UTC)

Björn Bieske, Ingo Gryl Pierre Wenke Martin Jäger Jörg Steinecke Xiao Liu 35. ITG/GI/GMM-Workshop Testmethoden und Zuverlässigkeit von Schaltungen und Systemen (TuZ 2023), 26. - 28. Februar 2023, Erfurt, Germany

Forschungsfeld

212. Echtzeit-Datenverarbeitung und -kommunikation

Funkmodul mit OpenWSN-Betriebssystem für die Implementierung der Netzwerk-Kommunikation. Im Projekt fast-realtime haben wir Grundprinzipien erforscht, um verteilte Sensor-Aktor-Systeme für Echtzeitanwendungen fit zu machen. Foto: IMMS.

Kernthema Echtzeit-Datenverarbeitung und -kommunikation im Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme: Neue Hardware wird durch Betriebssysteme meist nicht für Echtzeitaufgaben unterstützt. Wir forschen daran, welches Betriebssystem sich für welche Echtzeitanwendung und die dort benötigte Hardware in welcher Form implementieren lässt.

Referenz

213. Vorrichtung und Verfahren zur Analyse biologischer, chemischer und biochemischer Substanzen

Alexander Hofmann, Andre Jäger Balazs Nemeth Holger Pless Kristin Eichelkraut DE 10 2018 218 122 B4

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214. Allgemeine Bedingungen für die Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsaufträgen im IMMS GmbH

Allgemeine Bedingungen für die Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsaufträgen im IMMS GmbH Allgemeine Bedingungen für die Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsaufträgen im Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH („IMMS GmbH“) AGB Version 2021/II IMMS verfolgt ausschließlich und unmittelbar gemeinnützige Zwecke. Die Allgemeinen Bedingungen tragen den Erfordernissen der Auftragsforschung vor diesem Hintergrund Rechnung. 1. Anwendungsbereich 1.1 Die nachfolgenden Bedingungen gelten für alle Forschungs- und Entwicklungsaufträge, die IMMS erteilt…

Forschungsfeld

215. CMOS-basierte Biosensoren

Fluidische Cartridge mit Kavität und biokompatibel vergossenem Sensorchip für molekularbiologische Nachweise, die direkt auf der Chipoberfläche stattfinden. Foto: IMMS.

Kernthema CMOS-basierte Biosensoren im Forschungsfeld Integrierte Sensorsysteme: Wir erforschen CMOS-integrierte Transducer und deren Interaktion mit biologischen Rezeptoren. Sie bieten das Potenzial für präzise, digitale und kostengünstige Point-of-Care-Tests und können Eigenschaften im molekularen Maßstab erfassen.

Forschungsfeld

216. ULP-Sensorsysteme

Ultra-Low-Power-Chip mit Energiemanagement, hier auf einem passiven RFID-Sensor-Transponder mit Temperatur-, Luftfeuchte- und Drucksensoren. Foto: IMMS.

Kernthema ULP-Sensorsysteme im Forschungsfeld Integrierte Sensorsysteme: Wir erforschen und entwickeln Ultra-Low-Power (ULP)-Sensorsysteme, die mit sehr wenig Leistung auskommen und über integrierte Energiemanagement-Komponenten verfügen. Unser Ziel ist, damit neue Anwendungen für das Internet der Dinge zu erschließen.

Forschungsfeld

217. KI-basierte Entwurfs- und Testautomatisierung

Wir haben mit der TU Ilmenau ein KI-basiertes Verfahren entwickelt, um automatisiert nicht-erprobte und potenziell fehlerhafte Stellen in Layouts zu detektieren. Unser Plugin für das freie Entwurfs-Tool KiCad gibt es auf GitHub. Quelle: IMMS.

Kernthema KI-basierte Entwurfs- und Testautomatisierung im Forschungsfeld Integrierte Sensorsysteme: Wir forschen daran, den Entwicklungsprozess von integrierten Sensorsystemen mit KI sicher und kostengünstiger zu machen. KI kann die Entwickler im Prozess unterstützen, Fehler zu vermeiden und informelles Wissen automatisiert anzuwenden.

Forschungsfeld

218. Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme

Intelligente vernetzte Sensorik für das Monitoring von Mikroklima und Trockenstress in der Landwirtschaft. Foto: IMMS.

Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme: Integrierte Sensor-ICs sind das Herz von Sensor- und Messsystemen wie Funksensoren, stationäre und Handheld-Diagnosegeräte. Wir forschen an Lösungen für immer leistungsfähigere Sensoren mit mehr Eigenintelligenz und Aufgabenverteilung im Sensornetz.

Forschungsfeld

219. Analyse von verteilten IoT-Systemen

IoT-System, mit dem für Lärmschutzmaßnahmen Lärm in Städten sichtbar gemacht und analysiert wird. Für die neue Plattform, die Audiodaten erhebt und KI-basiert klassifiziert, haben wir u.a. die Datendrehscheibe entwickelt. Foto: Rolf Peukert, IMMS.

Kernthema Analyse von verteilten IoT-Systemen im Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme: Für komplexe verteilte IoT-Systeme modellieren wir Komponenten zur systemweiten Analyse des Energieverbrauchs. Wir bringen Intelligenz ins Netzwerk, ermöglichen es, Aufgaben flexibel autonom zu lösen, und machen einzelne Funktionen portabel und robust.

Forschungsfeld

220. Eingebettete KI

Im Projekt KIQ haben wir Lösungen für eingebettete KI untersucht und auf dieser Grundlage eine KI-basierte nachrüstbare und kostengünstige Lösung zur Qualitätssicherung bei Werkzeugen in der Zerspanung realisiert. Foto: IMMS.

Kernthema Eingebettete KI im Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme: Die zahlreich vorhandenen KI-Algorithmen und -Methoden für leistungsfähige Rechentechnik sind für eingebettete Systeme ungeeignet. Wir forschen daran, KI-Algorithmen und Methoden so zu optimieren, dass sie auf eingebetteten Systemen einsetzbar sind.