Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme
Integrierte Sensor-ICs stellen das Herz von Sensorik- und Messsystemen dar. Dabei kann es sich beispielsweise um Funksensoren, Handheld-Diagnosegeräte oder hochperformante stationäre Gerätelösungen für das Maschinen-Monitoring handeln.
Herausforderungen durch immer leistungsfähigere Sensoren
Immer leistungsfähigere Sensoren und deren rasant steigende Anzahl führen zu immensen Datenmengen, deren Übertragung, Verarbeitung und Nutzung bisherige Technologien zunehmend an ihre Grenzen bringt. Es ist daher zukünftig erforderlich, Sensor-, Mess- und Testsysteme so zu konzipieren, dass sie Daten selbsttätig validieren, verarbeiten und bewerten können – durch Realisierung von Eigenintelligenz direkt in den Geräten. Durch die Vernetzung dieser Systeme entsteht die Möglichkeit, die Aufgaben im Netzwerk zu verteilen. Es kommen jedoch neue Herausforderungen in Form von dynamischen Aspekten durch Netzwerkprotokolle und sich ändernde Aufgaben über den Zeitverlauf hinzu.
In diesem Forschungsfeld stehen daher drei Fragen im Zentrum der Arbeiten:
- Wie lassen sich Sensordaten automatisch und so nah wie möglich am Ort ihrer Entstehung schnell, kostengünstig und energieeffizient zu nutzbaren Informationen verarbeiten?
- Welche zusätzlichen Informationen lassen sich mit Hilfe vernetzter Sensorsysteme gewinnen?
- Wie kann solch ein System aus verschiedenen Teilsystemen modelliert werden, um vorab Fragen wie z.B. den Energiebedarf, die optimale Verteilung von Funktionalitäten im Netzwerk und den Einfluss von Topologieentscheidungen zu klären?
Kontakt
Kontakt
Dr.-Ing. Tino Hutschenreuther
Leiter System Design
tino.hutschenreuther(at)imms.de+49 (0) 3677 874 93 40
Dr. Tino Hutschenreuther beantwortet Ihre Fragen zum Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme und den zugehörigen Kernthemen Analyse von verteilten IoT-Systemen, Eingebettete KI, Echtzeit-Datenverarbeitung und -kommunikation, zu den Leitanwendungen Adaptive Edge-KI-Systeme für industrielle Anwendungen und IoT-Systeme für kooperatives Umwelt-Monitoring sowie zum Dienstleistungsangebot für die Entwicklung eingebetteter Systeme.
Zugehörige Inhalte

Projekt
EXPRESS.smart
KI-gestütztes Klima- und Pflanzenmonitoring im regionalen Obst- und Weinbau zur Sicherung und Optimierung von Ertrag und Qualität

Projekt
WirelessAccel
Das IMMS entwickelt eine drahtlose Vibrationsmessung für eine emissionsärmere Betonsteinproduktion.

Projekt
RGBS
Entwicklung eines neuen nachrüstbaren Glasbruchsensors auf Ultraschall-Basis mit mehr Präzision und höherer Robustheit

Referenz
Dr. Alexander Maier, Fraunhofer IOSB-INA
„Wir schätzen am IMMS neben dem fundierten und anwendungsbereiten Wissen der Kollegen im Bereich I4.0-konformer Protokolle und Systeme den persönlichen Kontakt und die konstruktive Zusammenarbeit. Daher freuen wir uns, wenn wir gemeinsam die nächsten Themen angehen können.“
Referenz
Friedrich Becker, TURCK Electronics GmbH
„Das IMMS hat mit seinen Erfahrungen in der Entwicklung von Signalverarbeitungs-, Kommunikations- und Systemintegrationslösungen für Industrieanwendungen im Projekt wesentlich dazu beigetragen, dass die wissenschaftlichen Ergebnisse der Chemnitzer und Offenburger Partner zur theoretischen Basis der Kabeldiagnose und zu Kommunikationsschnittstellen in praktikable Lösungen für die Industrie münden.“

Referenz
Dirk-Hendrik John, Software-Service John GmbH
„Wir fanden nicht nur den Architekturentwurf des IMMS als solchen überzeugend, sondern auch die Unterstützung bei der Anbindung unserer Anwendung an den MQTT-Standard. Sowohl beim gemeinsamen Feldtest in Jena als auch während der gesamten Projektlaufzeit standen uns die Partner vom IMMS mit schneller Unterstützung bei Fragen und Problemen zur Seite.“
Ultrasensitive Real-Time Detection of SARS-CoV-2 Proteins with Arrays of Biofunctionalized Graphene Field-Effect Transistors
Hamid Reza Rasouli1, Ghazaleh Eshaghi1, David Kaiser1, Marco Reinhard2, Alexander Rolapp2, Dominik Gary3, Tobias Fischer3, Christof Neumann1, Thomas Weimann4, Katrin Frankenfeld3, Michael Meister2, Andrey Turchanin1,5in Biosensors and Bioelectronics, pp. 119203, 2026, DOI: doi.org/10.1016/j.bios.2026.1192031Friedrich Schiller University Jena, Institute of Physical Chemistry, Helmholtzweg 4, 07743 Jena, Germany, 2IMMS Institut für Mikroelekronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH (IMMS GmbH), Ehrenbergstraße 27, 98693 Ilmenau, Germany, 3fzmb GmbH – Forschungszentrum für Medizintechnik und Biotechnologie, Geranienweg 7, 99947 Bad Langensalza, Germany, 4Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB), Bundesallee 100, 38116 Braunschweig, Germany, 5Jena Center for Soft Matter (JCSM), Philosophenweg 7, 07743 Jena, GermanyMachine-Learning-gestütztes Monitoringsystem zur Zustandsüberwachung von Zerspanwerkzeugen in CNC-Maschinen
Wolfram Kattanek1InnoLOG: 10. Thüringer Maschinenbautag – Autonomisierung und Automatisierung für eine moderne und effiziente Produktion, , COMCENTER Brühl, Erfurt, Germany1IMMS Institut für Mikroelekronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH (IMMS GmbH), Ehrenbergstraße 27, 98693 Ilmenau, GermanyMonitoring biotic and abiotic factors in the observation of young trees in the forest by a multimodal sensor system
Christian Bräuer-Burchardt1, Martin Richter2, Tino Hutschenreuther3, Andreas Breitbarth1,2IMEKO PHOTOMET EDUMET 2026, , Klagenfurt, Austria1Fraunhofer Institute for Applied Optics and Precision Engineering, Albert-Einstein-Str. 7, 07745 Jena, Germany, 2Technical University of Ilmenau, Group Quality Assurance and Industrial Image Processing, Ehrenbergstraße 29, 98693 Ilmenau, Germany, 3IMMS Institut für Mikroelekronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH (IMMS GmbH), Ehrenbergstraße 27, 98693 Ilmenau, GermanyVom Sensor zur Entscheidung: Souveräne Datenverarbeitung auf eingebetteten Systemen
Sebastian Uziel1KI Summer Connect: Souveräne KI – Daten, Modelle und Infrastruktur in eigener Hand, , Jena, Germany1IMMS Institut für Mikroelekronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH (IMMS GmbH), Ehrenbergstraße 27, 98693 Ilmenau, Germany










