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Forschungsfeld
  161. CMOS-basierte Biosensoren  
Kernthema CMOS-basierte Biosensoren im Forschungsfeld Integrierte Sensorsysteme: Wir erforschen CMOS-integrierte Transducer und deren Interaktion mit biologischen Rezeptoren. Sie bieten das Potenzial für präzise, digitale und kostengünstige Point-of-Care-Tests und können Eigenschaften im molekularen Maßstab erfassen.  
Forschungsfeld
  162. ULP-Sensorsysteme  
Kernthema ULP-Sensorsysteme im Forschungsfeld Integrierte Sensorsysteme: Wir erforschen und entwickeln Ultra-Low-Power (ULP)-Sensorsysteme, die mit sehr wenig Leistung auskommen und über integrierte Energiemanagement-Komponenten verfügen. Unser Ziel ist, damit neue Anwendungen für das Internet der Dinge zu erschließen.  
Forschungsfeld
  163. KI-basierte Entwurfs- und Testautomatisierung  
Kernthema KI-basierte Entwurfs- und Testautomatisierung im Forschungsfeld Integrierte Sensorsysteme: Wir forschen daran, den Entwicklungsprozess von integrierten Sensorsystemen mit KI sicher und kostengünstiger zu machen. KI kann die Entwickler im Prozess unterstützen, Fehler zu vermeiden und informelles Wissen automatisiert anzuwenden.  
Forschungsfeld
  164. Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme  
Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme: Integrierte Sensor-ICs sind das Herz von Sensor- und Messsystemen wie Funksensoren, stationäre und Handheld-Diagnosegeräte. Wir forschen an Lösungen für immer leistungsfähigere Sensoren mit mehr Eigenintelligenz und Aufgabenverteilung im Sensornetz.  
Forschungsfeld
  165. Analyse von verteilten IoT-Systemen  
Kernthema Analyse von verteilten IoT-Systemen im Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme: Für komplexe verteilte IoT-Systeme modellieren wir Komponenten zur systemweiten Analyse des Energieverbrauchs. Wir bringen Intelligenz ins Netzwerk, ermöglichen es, Aufgaben flexibel autonom zu lösen, und machen einzelne Funktionen portabel und robust.  
Forschungsfeld
  166. Eingebettete KI  
Kernthema Eingebettete KI im Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme: Die zahlreich vorhandenen KI-Algorithmen und -Methoden für leistungsfähige Rechentechnik sind für eingebettete Systeme ungeeignet. Wir forschen daran, KI-Algorithmen und Methoden so zu optimieren, dass sie auf eingebetteten Systemen einsetzbar sind.  
Forschungsfeld
  167. Modulare und mobile Testsysteme  
Kernthema Modulare und mobile Testsysteme im Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme: Testmöglichkeiten sind fester Bestandteil aller Applikationsentwicklungen. Wir forschen an modularen Testsystemen, die durch optimierte funktionale Testeinheiten flexibel und schnell an neue Herausforderungen angepasst werden können.  
Leitanwendung
  168. Sensorsysteme für die In-vitro-Diagnostik  
Leitanwendung Sensorsysteme für die In-vitro-Diagnostik: Hier entwickeln wir Sensor­systeme für die In-vitro-Diagnostik, die ein individuelles, dezentrales Gesundheitsmonitoring für alle mit elektronischen Schnelltests ermöglichen.  
Leitanwendung
  169. RFID-Sensoren  
Leitanwendung RFID-Sensoren: Energieeffiziente Lösungen für RFID-Sensorik erforschen wir, um neue Anwendungen zu erschließen und Prozesse in der Industrie ressourcenschonender zu machen.  
Leitanwendung
  170. Adaptive Edge-KI-Systeme für industrielle Anwendungen  
Leitanwendung Adaptive Edge-KI-Systeme für industrielle Anwendungen: Wir forschen an Lösungen für adaptive Edge-KI-Systeme, um KI auf verbrauchsarmen eingebetteten Systemen in der Industrie möglich zu machen und um diese in Echtzeit zu vernetzen.  
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