KI-basierte Entwurfs- und Testautomatisierung

Der Prozess für die Entwicklung integrierter Sensorsysteme ist sehr komplex. Spezialisten wie Analog- und Digitalschaltungsentwickler, Verifikations- und Testingenieure, Softwareentwickler und andere arbeiten dort eng zusammen. Designfehler müssen so gut es geht vermieden werden, da Iterationen und Redesigns mit erheblichen zusätzlichen Kosten und Zeitverzögerungen verbunden sind.

Wir erforschen den Einsatz von künstlicher Intelligenz, um den Entwicklungsprozess von integrierten Sensorsystemen sicher und kostengünstiger zu machen.

KI kann die Entwickler an vielen Stellen im Prozess dabei unterstützen, Fehler zu vermeiden und informelles Wissen, welches sich schlecht prozedural abbilden lässt, automatisiert anzuwenden. Wir arbeiten hierfür an Machine-Learning-Ansätzen, deren Algorithmen beispielsweise die gute Designpraxis von erfahrenen Entwicklern lernen und noch weniger erfahrenen Kollegen wertvolle Hinweise geben. So lassen sich Review-Prozesse, die beim Entwurf integrierter Systeme gängige Praxis sind, effektiver gestalten oder sogar ersetzen.

KI hilft uns auch, schnelle Simulationsmodelle zu erstellen. Mittels neuronaler Netze integrieren wir beispielsweise sehr effektiv nichtfunktionale Eigenschaften in bereits vorhandene Verhaltensmodelle. Dies hat wiederum eine erhöhte Designsicherheit zur Folge.

KI ist ebenfalls der Schlüssel zur Auswertung großer Datenmengen, wie sie bei Test von integrierten Schaltungen häufig anfallen. Auch hierfür arbeiten wir mit KI daran, zunehmend knappere Personalressourcen erheblich zu entlasten.