Kernthema Eingebettete KI
KI-Algorithmen und -Methoden für eingebettete Systeme ungeeignet
Eingebettete Systeme sind meist speziell auf ihre Aufgabe wie Datenerfassung oder Steuerung oder Signalverarbeitung in einem Gerät angepasst und auf minimale Kosten, geringen Platz-, Energie- und Speicherverbrauch optimiert. Die zahlreich vorhandenen KI-Algorithmen und -Methoden arbeiten jedoch in der Regel auf wesentlich leistungsfähigerer, größerer, energieintensiverer und teurerer Rechentechnik und sind für eingebettete Systeme ungeeignet. Zudem sind oft für Anwendungen zu wenige Datensätze für das Training einer KI vorhanden, wie z.B. von Fehlersituationen an einer Maschine, deren vorausschauende Wartung mit KI unterstützt werden soll.
Wir optimieren KI-Algorithmen und Methoden für eingebettete Systeme
Wir forschen daran, KI-Algorithmen und Methoden so zu optimieren, dass sie auf eingebetteten Systemen eingesetzt werden können. Für Anwendungen zur vorausschauenden Wartung arbeiten wir dafür beispielsweise an der Erzeugung künstlicher Daten, der Erhöhung der Robustheit und daran, die Lösungen auf ähnliche Problemstellungen zu übertragen.
Kontakt
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Dr.-Ing. Tino Hutschenreuther
Leiter System Design
tino.hutschenreuther(at)imms.de+49 (0) 3677 874 93 40
Dr. Tino Hutschenreuther beantwortet Ihre Fragen zum Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme und den zugehörigen Kernthemen Analyse von verteilten IoT-Systemen, Eingebettete KI, Echtzeit-Datenverarbeitung und -kommunikation, zu den Leitanwendungen Adaptive Edge-KI-Systeme für industrielle Anwendungen und IoT-Systeme für kooperatives Umwelt-Monitoring sowie zum Dienstleistungsangebot für die Entwicklung eingebetteter Systeme.
Zugehörige Inhalte
Projekt
VirtuSen
Mithilfe virtueller Sensorik und KI sollen Störeinflüsse auf komplexe mechatronische Systeme wie Hochpräzisionsantriebe ortsaufgelöst erfasst und kompensiert werden können
Projekt
ProQuaOpt
Das IMMS entwickelt eine KI-basierte Regelung zur Online-Optimierung von Spritzgießprozessen hinsichtlich der Ressourceneffizienz.
Projekt
thurAI
Das IMMS arbeitet in thurAI an Sensorik für SmartCity und Methoden, Daten im Netz für KI-Auswertungen intelligent aufzubereiten.
Projekt
KIQ
Das IMMS hat eine KI-basierte nachrüstbare und kostengünstige Lösung zur Qualitätssicherung bei Werkzeugen in der Zerspanung realisiert.
Referenz
Dr. Alexander Maier, Fraunhofer IOSB-INA
„Wir schätzen am IMMS neben dem fundierten und anwendungsbereiten Wissen der Kollegen im Bereich I4.0-konformer Protokolle und Systeme den persönlichen Kontakt und die konstruktive Zusammenarbeit. Daher freuen wir uns, wenn wir gemeinsam die nächsten Themen angehen können.“
Neue Ansätze in der Kunststoffproduktion – Ein KI-basiertes Assistenzsystem für den Spritzgießprozess
Dominik Schraml1. Silvia Krug2.Thüringer Maschinenbautag, Erfurt, 22. Oktober 2024
1Steinbeis Qualitätssicherung und Bilderverarbeitung GmbH, Ilmenau. 2IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH, Ehrenbergstraße 27, 98693 Ilmenau, Germany.Energieautarkes System behält Feinstaub permanent im Blick
Falk Eisenreich1. Marco Götze1. Silvia Krug1. Tino Hutschenreuther1. Kathrin Veigel2.in elektroniknet.de, 22. August 2024, www.elektroniknet.de/smarter-world/energieautarkes-system-behaelt-feinstaub-permanent-im-blick.219767.html
1IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH, Ehrenbergstraße 27, 98693 Ilmenau, Germany. 2elektroniknet.de, Redaktion.Nachrüstbares Monitoring – Defekte Straßenlampen clever ausfindig machen
Sören Schneider1. Marco Götze1. Silvia Krug1. Kathrin Veigel2.in elektroniknet.de, 9. Juli 2024, www.elektroniknet.de/smarter-world/defekte-strassenlampen-clever-ausfindig-machen.218803.html
1IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH, Ehrenbergstraße 27, 98693 Ilmenau, Germany. 2elektroniknet.de, Redaktion.A Retrofit Streetlamp Monitoring Solution Using LoRaWAN Communications
Sören Schneider1. Marco Götze1. Silvia Krug1, 2. Tino Hutschenreuther1.Eng 2024, 5, 513-531, DOI: doi.org/10.3390/eng5010028
1IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH, Ehrenbergstraße 27, 98693 Ilmenau, Germany. 2Department of Computer and Electrical Engineering, Mid Sweden University, Holmgatan 10, 851 70 Sundsvall, Sweden.
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