Eingebettete KI

KI-Algorithmen und -Methoden für eingebettete Systeme ungeeignet

Eingebettete Systeme sind meist speziell auf ihre Aufgabe wie Datenerfassung oder Steuerung oder Signalverarbeitung in einem Gerät angepasst und auf minimale Kosten, geringen Platz-, Energie- und Speicherverbrauch optimiert. Die zahlreich vorhandenen KI-Algorithmen und -Methoden arbeiten jedoch in der Regel auf wesentlich leistungsfähigerer, größerer, energieintensiverer und teurerer Rechentechnik und sind für eingebettete Systeme ungeeignet. Zudem sind oft für Anwendungen zu wenige Datensätze für das Training einer KI vorhanden, wie z.B. von Fehlersituationen an einer Maschine, deren vorausschauende Wartung mit KI unterstützt werden soll.  

Wir optimieren KI-Algorithmen und Methoden für eingebettete Systeme

Wir forschen daran, KI-Algorithmen und Methoden so zu optimieren, dass sie auf eingebetteten Systemen eingesetzt werden können. Für Anwendungen zur vorausschauenden Wartung arbeiten wir dafür beispielsweise an der Erzeugung künstlicher Daten, der Erhöhung der Robustheit und daran, die Lösungen auf ähnliche Problemstellungen zu übertragen.