Kernthema Echtzeit-Datenverarbeitung und -kommunikation
Echtzeitunterstützung für neue Hardware fehlt
Wann immer analoge und digitale Welt miteinander verbunden werden, also elektronische Systeme die physikalische Welt messen oder steuern, müssen Daten in Echtzeit, d.h. in einer definierten Frist, verarbeitet und kommuniziert werden. Neue Hardware und deren Prozessorarchitekturen werden in der Regel auf Betriebssystemseite nicht für Aufgaben in Echtzeit unterstützt. Das heißt, diese neuen Systeme sind per se nicht in der Lage, durch Echtzeitdatenverarbeitung Aussagen für den nächsten Prozessschritt einer Anwendung abzuleiten.
Wir forschen an anwendungsspezifischer Implementierung von Echtzeitbetriebssystemen für neue Hardware
Wir forschen daran, welche Echtzeitbetriebssysteme sich für welche Echtzeitanwendung und die dort benötigte neue Hardware in welcher Form implementieren lassen. Dafür suchen wir u.a. nach performanten on-Board-Kommunikationswegen, nutzen Mehrkernarchitekturen mit Echtzeitunterstützung effizient aus und binden industriekonforme Kommunikationsstapel an die Verarbeitung an.
Kontakt
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Dr.-Ing. Tino Hutschenreuther
Leiter System Design
tino.hutschenreuther(at)imms.de+49 (0) 3677 874 93 40
Dr. Tino Hutschenreuther beantwortet Ihre Fragen zum Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme und den zugehörigen Kernthemen Analyse von verteilten IoT-Systemen, Eingebettete KI, Echtzeit-Datenverarbeitung und -kommunikation, zu den Leitanwendungen Adaptive Edge-KI-Systeme für industrielle Anwendungen und IoT-Systeme für kooperatives Umwelt-Monitoring sowie zum Dienstleistungsangebot für die Entwicklung eingebetteter Systeme.
Zugehörige Inhalte
Projekt
Trib.US
Echtzeitfähige Plattform und Algorithmen für mobiles Multisensorik-Prüfgerät zur Instandhaltung von Wälzlagern
Projekt
EdgeCam
Das IMMS stellt in EdgeCam die intelligente Kommunikation zwischen Kameras einer virtuellen Sicherheitszone für LKW-Kräne bereit.
Projekt
Ko²SiBus
Es wurden neue Methoden entwickelt, mit denen sich Datenleitungen in laufenden Industrieanlagen kostengünstig überwachen lassen.
Projekt
fast wireless
Dank neuer Übertragungskonzepte für den Mobilfunk werden Anwendungen für IoT und Industrie 4.0 in Echtzeit kommunizieren
Referenz
Friedrich Becker, TURCK Electronics GmbH
„Das IMMS hat mit seinen Erfahrungen in der Entwicklung von Signalverarbeitungs-, Kommunikations- und Systemintegrationslösungen für Industrieanwendungen im Projekt wesentlich dazu beigetragen, dass die wissenschaftlichen Ergebnisse der Chemnitzer und Offenburger Partner zur theoretischen Basis der Kabeldiagnose und zu Kommunikationsschnittstellen in praktikable Lösungen für die Industrie münden.“
Referenz
Dr. Uwe Stöpel, Funkwerk
„Das Ergebnis unserer Zusammenarbeit ist ein Prototyp, der die Erhebung und Überwachung bahnrelevanter Funktionen im Zugverbund und die Übertragung dieser Daten in Echtzeit realisiert. Nicht nur damit, sondern auch in der allgemeinen Zusammenarbeit hat das IMMS durch das Mitdenken für unsere Anforderungen und die Offenheit bei der Lösungsfindung den Projektfortschritt positiv beeinflusst.“
Referenz
Prof. Dr. Peter Holstein, SONOTEC GmbH
„Das IMMS hat für unser neues Ultraschallprüfgerät die digitalen Komponenten der Hardware entworfen. Das Kernstück der Performance beruht auf der FPGA-Technologie, wofür das IMMS über ausgewiesene Referenzen verfügt. Die Zusammenarbeit mit dem IMMS verlief hervorragend.“
Kontinuierliches Monitoring von Ethernet-Kabeln
Sebastian Uziel1.Online-Stammtisch Sensorik 4.0, Diagnoselösungen in der industriellen Anwendung, 20. Mai 2021, online
1IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH, 98693 Ilmenau, Germany.Ko2SiBus - Kontinuierliche und Kostengünstige Signalanalyse für Ethernet-basierte Bus-Systeme
Sebastian Uziel1. Manuel Schappacher2.Fachzeitschrift Elektronik, 08.2020, 9. April 2020, S. 28 - 34
1IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH, 98693 Ilmenau, Germany. 2FH Offenburg.A Cost-Efficient and Continuous Ethernet Cable Diagnosis Technique based on Undersampling
Ahmed Yahia Kallel1. Sebastian Uziel2. Manuel Schappacher3. Axel Sikora3. Thomas Keutel1. Olfa Kanoun1.2019 10th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Metz, France,18 - 21 September 2019, pp. 695-700. DOI: doi.org/10.1109/IDAACS.2019.8924458
1Technische Universität Chemnitz, Germany. 2IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH, 98693 Ilmenau, Germany. 3Hochschule Offenburg, Germany.The sound of ultrasound
Nicki Bader1. Peter Holstein1. Hans-Joachim Münch1. Sebastian Uziel2. Tino Hutschenreuther2. Steffen Seitz1.26th International Congress on Sound and Vibration (ICSV26), 7 - 11 July 2019, Montréal, Canada, ISBN: 9781510892699
1SONOTEC Ultraschallsensorik Halle GmbH, 06112 Halle, Germany. 2IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH, 98693 Ilmenau, Germany.