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  521. IntelligEnt  
Das IMMS forschte an Assistenzsystemen für Chip-Designer: Machine Learning verbessert Entwurfs- und Testmethoden für integrierte Analog/Mixed-Signal-Systeme.  
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  522. Messumgebung zur dynamischen Charakterisierung des Leistungsverbrauchs von Ultra-Low-Power Schaltungen  
Marco Reinhard, Alexander Rolapp Benjamin Saft Michael Meister 31. GI/GMM/ITG-Workshop, Testmethoden und Zuverlässigkeit von Schaltungen und Systemen (TuZ 2019), 24.-26. Februar 2019, Prien am Chiemsee  
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  523. Messverfahren zur HF-Charakterisierung des Crosstalks verschiedener Halbleitertechnologien  
Björn Bieske, Dagmar Kirsten Andreas Ott Michael Frey 31. GI/GMM/ITG-Workshop, Testmethoden und Zuverlässigkeit von Schaltungen und Systemen (TuZ 2019), 24.-26. Februar 2019, Prien am Chiemsee  
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  524. Data-driven Identification of Causal Dependencies in Cyber-Physical Production Systems  
Kaja Balzereit, Alexander Maier Björn Barig Tino Hutschenreuther Oliver Niggemann In Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 2: ICAART, ISBN 978-989-758-350-6, pages 592-601, 19 - 21 February, 2019, Prague, Czech Republic, DOI: https://doi.org/10.5220/0007362005920601  
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  525. A Fully Passive RFID Temperature Sensor SoC With An Accuracy Of ±0.4 °C (3σ) From 0 °C To 125 °C  
Jun Tan, Muralikrishna Sathyamurthy Alexander Rolapp Jonathan Gamez Eckhard Hennig Eric Schäfer Ralf Sommer in IEEE Journal of Radio Frequency Identification, vol. 3, no. 1, pp. 35-45, March 2019. DOI: https://doi.org/10.1109/JRFID.2019.2896145  
Pressemitteilungen
  526. Neuer kaufmännischer Geschäftsführer am IMMS  
Übergabe von Hans-Joachim Kelm an Martin Eberhardt zum 1. Februar 2019  
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  527. Energieautarkes Industrie-4.0-konformes Funksensorsystem  
Wolfram Kattanek, Science meets Industry, 23. Januar 2019, Chemnitz  
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  528. MEDIKIT  
Das IMMS hat einen Chip für mobile Diagnostiksysteme zur Früherkennung von Krankheiten mithilfe von zeitaufgelösten Fluoreszenz-Messungen entwickelt.  
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  529. MagSens  
Das IMMS forschte mit an MEMS-Sensoren, die künftig schwächste Magnetfelder detektieren sollen, wie z.B. in der Medizintechnik.  
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  530. Sylvo Jäger, microsensys GmbH  
„Wir schätzen die gemeinsame Zusammenarbeit mit dem IMMS seit mehreren Jahren. Es stellt für uns einen innovativen regionalen Technologiepartner dar, der uns bei der Umsetzung von Entwicklungsaufgaben im Bereich ASIC-Design, aber auch koordinierend bei der Durchführung von industriellen und öffentlich geförderten Verbundprojekten unterstützen kann.“  
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