2111 Ergebnisse
Referenz
  491. Vorhersage von Werkzeugverschleiß mittels KI  
Umut Onus, Sensorfusion und Künstliche Intelligenz, Veranstaltung der Arbeitskreise Künstliche Intelligenz und Smart Systems & Internet of Things, Silicon Saxony e. V., 14. Juli 2021, online  
Referenz
  492. A Case Study on Suitability of Machine Learning for Predictive Drill Bit Sharpness Estimation  
Umut Onus, Stefan Marr Sebastian Uziel Silvia Krug 2021 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT, DOI: https://doi.org/10.1109/MetroInd4.0IoT51437.2021.9488429, 7-9 June 2021, Rome, Italy, online  
Referenz
  493. thurAI  
Messmodul für die Anbindung unterschiedlicher Sensoren an eine Umweltmonitoring-Plattform. Das IMMS arbeitet in thurAI an Sensorik für SmartCity und Methoden, Daten im Netz für KI-Auswertungen intelligent aufzubereiten.  
Veranstaltung
  494. MetroInd4.0&IoT 2021  
2021 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON Metrology for Industry 4.0 and IoT  
Referenz
  495. Investigations on the positioning accuracy of the Nano Fabrication Machine (NFM-100)  
Jaqueline Stauffenberg, Ingo Ortlepp Ulrike Blumröder Denis Dontsov Christoph Schäffel Mathias Holz Ivo W. Rangelow Eberhard Manske tm - Technisches Messen. 2021, 88(9): 581-589. DOI: https://doi.org/10.1515/teme-2021-0079  
Referenz
  496. KIQ  
Das IMMS hat eine KI-basierte nachrüstbare und kostengünstige Lösung zur Qualitätssicherung bei Werkzeugen in der Zerspanung realisiert.  
Referenz
  497. Quantum Hub Thüringen  
Für Quantentechnologien aus Thüringen erforscht das IMMS CMOS-basierte Einzelphotonendetektoren.  
Pressemitteilungen
  498. Dr.-Ing. Christoph Schäffel (* 25. Juli 1961, † 16. Mai 2021)  
Wir sind über seinen plötzlichen Tod erschüttert und sehr traurig.  
Referenz
  499. Light Absorption Measurement with a CMOS Biochip for Quantitative Immunoassay Based Point-of-Care Applications  
Alexander Hofmann, Michael Meister Alexander Rolapp Peggy Reich Friedrich Scholz Eric Schäfer in IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, vol. 15, no. 3, pp. 369-379, June 2021, DOI: https://doi.org/10.1109/TBCAS.2021.3083359  
Referenz
  500. Kontinuierliches Monitoring von Ethernet-Kabeln  
Sebastian Uziel, Online-Stammtisch Sensorik 4.0, Diagnoselösungen in der industriellen Anwendung, 20. Mai 2021, online  
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