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  281. 2020 Jahresbericht | Fachartikel IntelligEnt – Modellierung (en/de)  
2020 Jahresbericht | Fachartikel IntelligEnt – Modellierung (en/de): Maschinelles Lernen zur automatisierten Modellierung im Chip-Entwurf  
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  282. 2020 Jahresbericht | Fachartikel sUSe (en/de)  
2020 Jahresbericht | Fachartikel sUSe (en/de): Skalierbare Ultraschall- und Volumenstrom-Sensorplattform für die Optimierung der Energieeffizienz  
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  283. 2020 Jahresbericht | Fachartikel IntelligEnt – Layout (en/de)  
2020 Jahresbericht | Fachartikel IntelligEnt – Layout (en/de): „Trash or Treasure“ – Intelligente Layoutverarbeitung  
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  284. 2020 Jahresbericht | Fachartikel NanoFab (en/de)  
2020 Jahresbericht | Fachartikel NanoFab (en/de): Nanometergenaue Hubmodule für die Präzisionsantriebstechnik  
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  285. 2020 Jahresbericht | Fachartikel MEDIKIT (en/de)  
2020 Jahresbericht | Fachartikel MEDIKIT (en/de): Lock-In-Imager für die zeitaufgelöste Fluoreszenzbildgebung mit Europium  
Referenz
  286. Dr. Arthur Singer, STABL Energy GmbH  
„Das Selbstverständnis am Institut, sich in unsere Systeme hineinzudenken und proaktiv Lösungen zu liefern, hat uns sehr vorangebracht. Mit den Ergebnissen sind wir sehr zufrieden, ebenso mit der zielorientierten, konstruktiven und kollegialen Arbeitsweise.“  
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  287. Peter Otto, Postberg  
„Mit dem Ergebnis sind wir sehr zufrieden – die langjährigen Erfahrungen des IMMS im Entwurf von eingebetteten Systemen, mit Industrieprojekten und auch das Systemverständnis des IMMS aus den vorangegangenen Produktentwicklungen mit SONOTEC haben deutlich zum Erfolg beigetragen.“  
Referenz
  288. Hans-Christian Fritsch, Ilmsens  
„Uns hat es besonders gefreut, dass wir als Thüringer Startup mit dem IMMS eine innovative hochtechnologische Lösung mit dem Thüringer Halbleiterhersteller X-FAB realisieren konnten. Wir schätzen die hohe Expertise und Flexibilität sowie die kundenorientierte und die zielgerichtete Arbeitsweise der Kollegen am IMMS.“  
Referenz
  289. Christian Paintz, Melexis  
„Insbesondere bei der Auswertung von Messdaten hat das IMMS eindrucksvoll demonstriert, dass ein lernender Algorithmus der manuellen Auswertung ebenbürtig ist – bei gleichzeitig großer Zeitersparnis. Auch die Methoden zur Schaltungs- und Layoutanalyse verfolgen wir weiter, da wir auch hier ein großes Forschungs- und Anwendungspotential sehen.“  
Referenz
  290. Dalibor Stojkovic, ams OSRAM  
Logo ams OSRAM „Wir schätzen sowohl die fachliche Expertise des IMMS als auch das hohe Engagement in unseren gemeinsamen Projekten. Die proaktive und agile Arbeitsweise der Kollegen des IMMS ist ein wesentlicher Baustein für unseren gemeinsamen Erfolg.“  
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