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Aktuelle Publikation

TEEMSC – Trainable Energy Efficient Machine Diagnosis using Singular Values and Canonical Crosscorrelation

Rick Pandey1, Sebastian Uziel1, Tino Hutschenreuther1, Silvia Krug1,2
2024 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT (MetroInd4.0 & IoT), , Florence, Italy, pp. 292-297, DOI: doi.org/10.1109/MetroInd4.0IoT61288.2024.10584173
1IMMS Institut für Mikroelekronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH (IMMS GmbH), Ehrenbergstraße 27, 98693 Ilmenau, Germany, 2Mid Sweden University, Department of Computer and Electrical Engineering, Holmgatan 10, 851 70 Sundsvall, Sweden

Zugehörige Inhalte

Nahaufnahme einer Fräsmaschine, an die eine etwa 2 x 2 cm kleine kabellose Platine mit Sensoren und einer leuchtenden LED gehalten wird.

Projekt

HoLoDEC

IMMS erforscht Ultra-Low-Power-Architekturen (ULP) und Schaltungskonzepte sowie energieeffiziente Edge-KI-Systeme mit Gesamtsystem-Energiemodellierung

Auszeichnung

iENA-Bronzemedaille für die Erfindung „Längeres Leben für Funksensoren – Selbstlernendes Sensorsystem für die industrielle Instandhaltung”

Rick Pandey

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