Ihr Kontakt zum System Design
Kontakt
Dr.-Ing. Tino Hutschenreuther
Leiter System Design
tino.hutschenreuther(at)imms.de+49 (0) 3677 874 93 40
Dr. Tino Hutschenreuther beantwortet Ihre Fragen zum Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme und den zugehörigen Kernthemen Analyse von verteilten IoT-Systemen, Eingebettete KI, Echtzeit-Datenverarbeitung und -kommunikation, zu den Leitanwendungen Adaptive Edge-KI-Systeme für industrielle Anwendungen und IoT-Systeme für kooperatives Umwelt-Monitoring sowie zum Dienstleistungsangebot für die Entwicklung eingebetteter Systeme.
Themenbereich System Design
Unser System-Design-Team ist international aufgestellt und besteht aus Spezialisten für:
- PCB-Schaltungsdesign
- PCB-Layout
- Microcontroller-Entwicklung (C)
- Embedded Applications/Middleware Software (C/C++)
- Echtzeit-Linux und TSN
- drahtlose Sensornetzwerke
- Kommunikationssysteme
- verteilte energieeffiziente Hardware/Software-Systeme
- Optimierung von KI-Algorithmen für kleine eingebettete Systeme
Die meisten unserer wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter haben einen akademischen Abschluss in Elektrotechnik und Informatik sowie in verwandten Studienrichtungen.
Pro Jahr entwerfen wir mehrere zugeschnittene eingebettete Systeme in verschiedenen Applikationsfeldern in Forschungsprojekten oder direkt im Kundenauftrag.
Wir betreuen pro Jahr bis zu 10 Studentinnen und Studenten in Praktika, Bachelor- und Masterarbeiten an unserem Standort in Ilmenau. Darüber hinaus stellen wir einen Teil des Teams Mittelstand Digital am IMMS.
Wir unterstützen Sie mit Forschung und Entwicklung auf folgenden Gebieten
Leitanwendung
Adaptive Edge-KI-Systeme für industrielle Anwendungen
Wir forschen an Lösungen für adaptive Edge-KI-Systeme, um KI auf verbrauchsarmen eingebetteten Systemen in der Industrie möglich zu machen und um diese in Echtzeit zu vernetzen.
Kernthema
Analyse von verteilten IoT-Systemen
Für komplexe verteilte IoT-Systeme modellieren wir Komponenten zur systemweiten Analyse des Energieverbrauchs. Wir bringen Intelligenz ins Netzwerk, ermöglichen es, Aufgaben flexibel autonom zu lösen, und machen einzelne Funktionen portabel und robust.
Kernthema
Echtzeit-Datenverarbeitung und -kommunikation
Neue Hardware wird durch Betriebssysteme meist nicht für Echtzeitaufgaben unterstützt. Wir forschen daran, welches Betriebssystem sich für welche Echtzeitanwendung und die dort benötigte Hardware in welcher Form implementieren lässt.
Kernthema
Eingebettete KI
Die zahlreich vorhandenen KI-Algorithmen und -Methoden für leistungsfähige Rechentechnik sind für eingebettete Systeme ungeeignet. Wir forschen daran, KI-Algorithmen und Methoden so zu optimieren, dass sie auf eingebetteten Systemen einsetzbar sind.
Dienstleistung
Entwicklung eingebetteter Systeme
Wir entwickeln für Sie eingebettete Systeme als Gesamtlösungen aus Sensorik und Aktorik, Signalverarbeitung und Kommunikationstechnik sowie Steuerung und Regelung.
Forschungsfeld
Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme
Integrierte Sensor-ICs sind das Herz von Sensor- und Messsystemen wie Funksensoren, stationäre und Handheld-Diagnosegeräte. Wir forschen an Lösungen für immer leistungsfähigere Sensoren mit mehr Eigenintelligenz und Aufgabenverteilung im Sensornetz.
Leitanwendung
IoT-Systeme für kooperatives Umwelt-Monitoring
Wir forschen an energieeffizienten Lösungen für IoT-Systeme, um neue Anwendungen für ein kooperatives Umweltmonitoring zu erschließen, wie z.B. in der Landwirtschaft.
Leitanwendung
RFID-Sensoren
Energieeffiziente Lösungen für RFID-Sensorik erforschen wir, um neue Anwendungen zu erschließen und Prozesse in der Industrie ressourcenschonender zu machen.
Zugehörige Inhalte
Referenz
Frank Seiferth, seioTec GmbH
„Die gemeinsam erarbeitete Systemarchitektur und Implementierung konnte bis zu einer Proof-of-Concept-Messlösung geführt werden, welche nun in Zusammenarbeit mit unseren Kunden in verschiedenen Szenarien weiter getestet werden soll. In der lösungsorientierten Zusammenarbeit mit dem IMMS konnten wir vor allem von der Fachkompetenz der IMMS-Mitarbeitenden bei Sensor- und Embedded-Systems-Technologien profitieren.“
Referenz
Dr. Daniel Schultheiß, Stadt Ilmenau
„Über die gesamte Projektlaufzeit habe ich das IMMS immer als kompetenten, innovativen und lösungsorientieren Partner wahrgenommen, der sehr flexibel und pragmatisch mit den multiplen Herausforderungen beim Einsatz moderner Messtechnik im topografisch und klimatisch anspruchsvollen Umfeld umging. Schlussendlich veranschaulichen diese drei Praxisbeispiele den gelungenen Transfer von wissenschaftlichen Anstrengungen hin zu alltagstauglichem Nutzen.“
Referenz
Heinz-Wolfgang Lahmann, GFE – Gesellschaft für Fertigungstechnik und Entwicklung Schmalkalden e.V
„Bei der Zusammenarbeit mit dem IMMS schätzen wir besonders das Fachwissen im Bereich der Sensordatenerfassung und -verarbeitung, die hohe Anwendungsorientierung der Lösungen und die konstruktiven Kontakte mit den Mitarbeitenden – nicht zuletzt auch bei den gemeinsamen Arbeiten vor Ort an Maschinen und Ausrüstungen.“
Referenz
Peter Otto, Postberg
„Mit dem Ergebnis sind wir sehr zufrieden – die langjährigen Erfahrungen des IMMS im Entwurf von eingebetteten Systemen, mit Industrieprojekten und auch das Systemverständnis des IMMS aus den vorangegangenen Produktentwicklungen mit SONOTEC haben deutlich zum Erfolg beigetragen.“
Projekt
VirtuSen
Mithilfe virtueller Sensorik und KI sollen Störeinflüsse auf komplexe mechatronische Systeme wie Hochpräzisionsantriebe ortsaufgelöst erfasst und…
Projekt
iHUB
Starthilfe für innovative Ideen – wie Start-Ups und junge Unternehmen von Forschung profitieren können
Projekt
Waldmonitor
Das IMMS entwickelt robuste Kommunikationslösungen und energieautarke Sensoren zur Überwachung abiotischer Faktoren im Waldumbau.
Projekt
MIRO
Zukunftssicherer regionaler Obstbau durch systematische Datenerhebung (Digitaler Zwilling) und Datenaustausch entlang der Wertschöpfungskette