2130 Ergebnisse
Referenz
  111. DI-Meta-X  
Im Projekt Meta-X entstehen innovative Werkzeuge für den IC-Entwurf.  
Referenz
  112. TCL: Time-Dependent Clustering Loss for Optimizing Post-Training Feature Map Quantization for Partitioned DNNs  
Oscar Artur Bernd Berg, Eiraj Saqib Axel Jantsch Irida Shallari Silvia Krug Isaac Sánchez Leal Mattias O’Nils in IEEE Access, vol. 13, pp. 103640-103648, 2025, DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3579107  
Referenz
  113. OptoMed-Vakuumluftlager  
Aufbau aus Metallrohren, Leitungen und Messgeräten auf einem Labortisch. Luftlager in Hochpräzisions-Vakuumanwendungen? Mit unseren Partnern loten wir das technisch Machbare dieses (scheinbaren) Widerspruchs aus.  
Referenz
  114. Multi-Interact  
Untersuchungsaufbau mit Klappfassung, darin der GraFET-Chip, darüber eine mikrofluidische Flusszelle und darüber die Kontaktiernadeln für den Chip. Für die Gesundheitsforschung wird ein hochparallelisiertes Multiplex-System zur genauen kinetischen Bestimmung von Bindungsenergien zwischen Biomolekülen entwickelt.  
Pressemitteilungen
  115. Halbleiterbasierte Biosensoren zur Vor-Ort-Diagnostik – realistische Alternative zu Labornachweisen  
Dissertation zu optischem Sensorsystem für die In-vitro-Diagnostik verteidigt  
Referenz
  116. Automated Design Methodology for Electromagnetic Energy Harvesters  
Bianca Leistritz, Ludwig Herzog Sensors 2025, 25, 3358, DOI: https://doi.org/10.3390/s25113358  
Referenz
  117. Optimized Measurement Methods Evaluating Crosstalk in different SOI Technologies  
Björn Bieske, Dagmar Kirsten Michael Frey Andreas Ott 2025 IEEE 22nd International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD), Monastir, Tunisia, 2025, pp. 1315-1321, DOI: https://doi.org/10.1109/SSD64182.2025.10989885  
Referenz
  118. Wissensbasierte Automatisierung im Analogentwurf – Expert Design Plans im Einsatz für energieeffiziente Sensorfrontends  
Ralf Sommer, Lorenz Renner Till Moldenhauer edaWorkshop 2025, Mai 12-13, 2025, Dresden, Germany  
Mediathek
  119. AWARE: Energieeffizientes Edge-KI-Sensorsystem zum Monitoring in der Industrie  
AWARE: Energieeffizientes Edge-KI-Sensorsystem zum Monitoring in der Industrie Überschrift 1: Blau auf hellem Foto AWARE – Energieeffizientes Edge-KI-Sensorsystem Überschrift in einer Zeile www.imms.de/kurzurl zum Monitoring in der Industrie www.imms.de/embedded www.imms.de/angebote D AT E N: A P P L IKA T IO N E N : Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) und Zustandsüberwachung (Condition Monitoring) sind zentrale Konzepte in der modernen Industrie zur Optimierung der Maschinenwartung und zur Reduzierung ungeplanter Ausfälle. Durch Sensoren, die z.B. Vibrationen erfassen, kann…  
Veranstaltung
  120. edaWorkshop25  
Zentrale deutsche Veranstaltung zu Elektronik, Design und Anwendungen (EDA)  
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