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231. 2021 Annual Report | Article NanoFab (en/de)

2021 Jahresbericht | Fachartikel NanoFab (en/de): Untersuchungen zur Positionsregelung von vertikalen Bewegungssystemen für Präzisionsanwendungen im Nanometerbereich

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232. 2021 Annual Report | Article EXPRESS (en/de)

2021 Jahresbericht | Fachartikel EXPRESS (en/de): Intelligente Sensorik für die Digitalisierung in der Landwirtschaft

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233. 2021 Annual Report | Article ML4EdgeAI (en/de)

2021 Jahresbericht | Fachartikel ML4EdgeAI (en/de): Maschinelles Lernen auf ressourcenbeschränkten Mikrocontrollern für Edge-KI- und IoT-Anwendungen

Reference

234. Heinz-Wolfgang Lahmann, GFE – Gesellschaft für Fertigungstechnik und Entwicklung Schmalkalden e.V.

”In our collaboration with IMMS, we particularly appreciate the expertise in the field of sensor data acquisition and processing, the high application orientation of the solutions and the constructive contacts with its employees – not least when working together on site on machines and equipment.”

Press release

235. 2021 annual report online

Cover photo: IMMS is developing the real-time capable platform and AI algorithms for such a mobile multi-sensor testing device for preventive maintenance in industry. More information on page 74. Photograph: IMMS. Foto: IMMS.

Here you can find the contents in brief and the entire report which is linked to further information and videos.

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236. Machine-Learning im PCB-Entwurf: Open-Source zwischen Forschung, Potential und Alltag

Georg Gläser, 30. Konferenz des Fachverbandes für Design, Leiterplatten- und Elektronikfertigung (FED), 29. - 30. September 2022, Potsdam, Germany

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237. KI für energieeffiziente Sensorsysteme – Effiziente Überwachung von Maschinen und Anlagen

Sebastian Uziel, elmug4future, Technologiekonferenz, 27. - 28. September 2022, Friedrichroda, Thüringen

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238. An IoT-based Sensor System to Capture Flower Bud Growth in Spring

Silvia Krug, Tino Hutschenreuther 19. GI/ITG KuVS Fachgespräch Sensornetze (FGSN 2022), pp. 37-40, DOI: https://doi.org/10.34702/mncp-qb18. 15. September 2022, Berlin, Germany

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239. Robust Tracking Control with L1 Adaptive Augmentation for a Long Stroke Vertical Nanopositioning System: Part II

Alex S. Huaman, Johann Reger 2022 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), 2022, pp. 621-627, DOI: https://doi.org/10.1109/CCTA49430.2022.9965993, 22 - 25 August, 2022, Trieste, Italy

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240. Robust Tracking Control with L1 Adaptive Augmentation for a Long-Stroke Vertical Nanopositioning System: Part I

Alex S. Huaman, Johann Reger 2022 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), 2022, pp. 614-620, DOI: https://doi.org/10.1109/CCTA49430.2022.9966103, 22 - 25 August, 2022, Trieste, Italy