Jahresbericht 2020 | IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH (IMMS GmbH)
Themenüberblick: Lock-In-Imager für die zeitaufgelöste Fluoreszenzbildgebung mit Europium. Maschinelles Lernen zur automatisierten Modellierung im Chip-Entwurf. Trash or Treasure“ – Intelligente Layoutverarbeitung. Testen auf der Überholspur – Machine Learning beschleunigt Messdaten-Analyse für ASICs um ein Vielfaches. Skalierbare Ultraschall- und Volumenstrom-Sensorplattform für die Optimierung der Energieeffizienz.Nanometergenaue Hubmodule für die Präzisionsantriebstechnik.
Jahresbericht 2021
JAHRESBERICHT 2021 2 Inhalt >>Integrierte Sensorsysteme 101 Magnetische 6D-Direktantriebe >>Intelligente ver- mit Nanometer-Präzision netzte Mess- u. 5 Nachruf Dr.-Ing. Christoph Schäffel 102 Highlights 2021 im Forschungsfeld Testsysteme 6 25 Jahre IMMS Magnetische 6D-Direktantriebe mit >>Mag6D-nm- Nanometer-Präzision Direktantriebe 31 Stimmen aus Industrie und Wissenschaft 107 Untersuchungen zur Positionsregelung > Inhalt zu aktuellen Projekten von vertikalen Bewegungssystemen * Förderung 39 Kooperation mit der Technischen …
Core topic Modular and mobile test systems in our Smart distributed measurement and test systems research field: Test capabilities are an integral part of all application developments. We research modular test systems that can be adapted flexibly and quickly to new challenges through optimised functional test units.
Core topic CMOS-based biosensors in our Integrated sensor systems research field: We are researching CMOS-integrated transducers and their interaction with biological receptors. They offer the potential for precise, digital and cost-effective point-of-care tests and allow properties to be recorded on a molecular scale.
Core topic ULP sensor systems in our Integrated sensor systems research field: We research and develop ultra-low-power (ULP) sensor systems that require very little power and have integrated energy management components. Our goal is to use them to open up new applications for the Internet of Things.
Core topic AI-based design and test automation in our Integrated sensor systems research field: We are researching to use AI to make the development process of integrated sensor systems safer and more cost-effective. AI can help developers in the process to avoid errors and apply informal knowledge in an automated way.
