Jahresbericht 2020 | IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH (IMMS GmbH)
Themenüberblick: Lock-In-Imager für die zeitaufgelöste Fluoreszenzbildgebung mit Europium. Maschinelles Lernen zur automatisierten Modellierung im Chip-Entwurf. Trash or Treasure“ – Intelligente Layoutverarbeitung. Testen auf der Überholspur – Machine Learning beschleunigt Messdaten-Analyse für ASICs um ein Vielfaches. Skalierbare Ultraschall- und Volumenstrom-Sensorplattform für die Optimierung der Energieeffizienz.Nanometergenaue Hubmodule für die Präzisionsantriebstechnik.
Jahresbericht 2021
JAHRESBERICHT 2021 2 Inhalt >>Integrierte Sensorsysteme 3 Vorwort 101 Magnetische 6D-Direktantriebe mit Nanometer-Präzision 5 Nachruf Dr.-Ing. Christoph Schäffel 6 25 Jahre IMMS zu aktuellen Projekten 39 Kooperation mit der Technischen Universität Ilmenau netzte Mess- u. 102 Highlights 2021 im Forschungsfeld Testsysteme Magnetische 6D-Direktantriebe mit >>Mag6D-nm- Nanometer-Präzision 31 Stimmen aus Industrie und Wissenschaft >>Intelligente ver- Direktantriebe 107 Untersuchungen zur Positionsregelung > Inhalt von vertikalen…
Research field: Integrated sensor systems. Here we investigate miniaturised systems manufactured in semiconductor technology consisting of microelectronic components for sensors applications, as well as methods to design these highly complex systems efficiently and safely.
Core topic CMOS-based biosensors in our Integrated sensor systems research field: We are researching CMOS-integrated transducers and their interaction with biological receptors. They offer the potential for precise, digital and cost-effective point-of-care tests and allow properties to be recorded on a molecular scale.
Core topic ULP sensor systems in our Integrated sensor systems research field: We research and develop ultra-low-power (ULP) sensor systems that require very little power and have integrated energy management components. Our goal is to use them to open up new applications for the Internet of Things.
Core topic AI-based design and test automation in our Integrated sensor systems research field: We are researching to use AI to make the development process of integrated sensor systems safer and more cost-effective. AI can help developers in the process to avoid errors and apply informal knowledge in an automated way.
