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Dr. Alexander Maier, Fraunhofer IOSB-INA

Dr. rer. nat. Alexander Maier, Gruppenleiter Maschinelles Lernen, Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, Institutsteil Industrielle Automation. Foto: Fraunhofer IOSB-INA.

„Wir schätzen am IMMS neben dem fundierten und anwendungsbereiten Wissen der Kollegen im Bereich I4.0-konformer Protokolle und Systeme den persönlichen Kontakt und die konstruktive Zusammenarbeit. Daher freuen wir uns, wenn wir gemeinsam die nächsten Themen angehen können.“

„Wir am Fraunhofer IOSB-INA in Lemgo bieten Anwendungswissen für die industrielle Automation. Die intelligente Vernetzung, die Analyse und Überwachung sowie die benutzergerechte Gestaltung technischer Systeme sind unsere Kernkompetenzen. Wir bieten unseren Partnern für die Unterstützung bei der digitalen Transformation Real­labore in der SmartFactoryOWL und mit Lemgo Digital. Dort hatten wir bereits 2012 mit dem IMMS zusammengearbeitet. Damals hatte es ein drahtloses Sensornetzwerk entwickelt, das für effizientere Prozesse zeitsynchron Energieverbräuche in Industrieanlagen erfasst und unsere Arbeiten zur Erkennung und Vermeidung suboptimaler Energie­bilanzen in der Produktion unterstützt.

Aufgrund unserer sehr guten Erfahrungen sind wir in Kontakt geblieben und haben gemeinsam die Projektidee zu AgAVE entwickelt. Auch dort haben wir uns perfekt ergänzt und ein Assistenzsystem zur automatischen Analyse komplexer vernetzter Anlagen entwickelt, um die Fehlersuche zu verkürzen und somit die Kosten zu senken. Unser Part waren Verfahren zum maschinellen Lernen, um lokal auf Maschinenebene Zusammenhänge zu untersuchen und auf globaler Ebene vom Menschen interpretierbare Ergebnisse und Anweisungen für den gesamten Maschinenpark zu erzeugen.

Das IMMS hat Lösungen für die Industrie-4.0-konforme Kommunikation zwischen diesen Ebenen und deren automatisierte Einbindung in industrielle Kommunikationslandschaften entwickelt und uns bis zur Realisierung eines anwendungsnahen Demonstrators inklusive Sensoranbindung unterstützt. So konnten wir an einer Anlage zeigen, wie das Assistenzsystem Entscheidungsregeln erlernt, kausale Zusammenhänge in der verteilten Anlage und potentielle Fehlerursachen entdeckt.

Wir schätzen am IMMS neben dem fundierten und anwendungsbereiten Wissen der Kollegen im Bereich I4.0-konformer Protokolle und Systeme den persönlichen Kontakt und die konstruktive Zusammenarbeit. Daher freuen wir uns, wenn wir gemeinsam die nächsten Themen angehen können.“

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