InnoCON 2026
Abstract:
Das IMMS präsentiert folgende IoT-Demonstratoren zur InnoCON 2026.
Edge-KI-basiertes Monitoring mit “AWARE” (Advanced wireless AI-enabled real-time environment)
Mit dem energieeffizienten Edge-KI-Sensorsystem lassen sich verschiedene Monitoring-Anwendungen für die Industrie entwickeln. Mit dieser Lösung können KI-Algorithmen auf ressourcenbeschränkten Geräten für IoT-Anwendungen optimal genutzt werden. Erreicht wird das durch möglichst viel sensornahe Datenverarbeitung und möglichst geringe Auslagerung von Aufgaben in das Netzwerk.
Batterieloses Monitoring mit Ultra-Low-Power-RFID-Sensor-Chip
Der Demonstrator für ein RFID-Sensor-Transponder-IC mit ULP-Sensor-Frontend adressiert Anwendungen, wo mit sehr geringem Energie-budget möglichst passive, also batterielos betreibbare, integrierte Sensorsysteme benötigt werden, die sich in kostengünstigen Halbleitertechnologien fertigen lassen.
Über das IMMS
Das IMMS unterstützt Unternehmen, international erfolgreiche Innovationen für Gesundheit, Umwelt und Industrie auf den Weg zu bringen und begleitet sie von der Machbarkeitsstudie bis zur Serienreife. Es bringt Unternehmen mit anwendungsorientierter Forschung und Entwicklung in der Mikroelektronik, Systemtechnik und Mechatronik voran und transferiert Ergebnisse der Grundlagenforschung in Anwendungen. Das IMMS wurde 1995 als ein landeseigenes Unternehmen des Freistaats Thüringen gegründet und ist ein An-Institut der TU Ilmenau. Es arbeitet mit einem Team aus rund 90 Personen am Hauptsitz in Ilmenau und im Institutsteil in Erfurt.
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Project
HoLoDEC
IMMS researches ultra-low-power architectures (ULP) and circuit concepts as well as energy-efficient edge-AI systems with overall system energy…

Patent
DE 10 2024 100 703
Method and sensor arrangement for monitoring the function of a machine component

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Extended service life for self-teaching wireless sensors for industrial maintenance
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AI without the net: Energy-efficient edge AI sensor system for industrial monitoring applications
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