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17. Erfurter Technologiedialog

Datum, Art des Beitrags, Ort:
,Messe,Erfurt
Titel:

Ausstellungsstand 1 und Edge-KI-Demonstrator zum smarten Maschinenmonitoring; Ausstellungsstand 2 als „Modellfabrik Smarte Sensorsysteme“ im „Mittelstand-Digital Zentrum Ilmenau“ zu praxisnahen Demonstrations- und Umsetzungsprojekten mit KI

Veranstaltung:
„Mit dem Digitalen Zwilling in eine zukunftsfähige Produktion“
Weiterführende Informationen:

Zugehörige Inhalte

Nahaufnahme einer Fräsmaschine, an die eine etwa 2 x 2 cm kleine kabellose Platine mit Sensoren und einer leuchtenden LED gehalten wird.

Projekt

HoLoDEC

IMMS erforscht Ultra-Low-Power-Architekturen (ULP) und Schaltungskonzepte sowie energieeffiziente Edge-KI-Systeme mit Gesamtsystem-Energiemodellierung

Projekt

Mittelstand-Digital

Als „Modellfabrik Smarte Sensorsysteme“ im „Mittelstand-Digital Zentrum Ilmenau“ unterstützen wir Firmen, Industrie-4.0-Technologien schrittweise…

Patent

DE 10 2024 100 703

Verfahren und Sensoranordnung zum Überwachen einer Funktion eines Bauteiles einer Maschine

Patent

DE 10 2013 114 046

Elektronische Verzögerungsschaltung in CMOS-Technologie

Auszeichnung

iENA-Bronzemedaille für die Erfindung „Längeres Leben für Funksensoren – Selbstlernendes Sensorsystem für die industrielle Instandhaltung”

Rick Pandey

Pressemitteilung,

Längeres Leben für selbstlernende Funksensoren zur industriellen Instandhaltung

IMMS-Patent zu Edge-KI-Lösung erhält Bronzemedaille auf der iENA 2025

Hand mit kleiner Platine (etwa einen Finger breit und zwei hoch), darauf der unverkapselte Chip, auf dem die Strukturen zu sehen sind.

Pressemitteilung,

Jahresbericht 2024 online

Download unter www.imms.de/jahresberichte

Pressemitteilung,

Gemeinsam durch die Krise: Thüringer Netzwerke starten branchenübergreifende Initiative

Informationen, Förder- und Unterstützungsmöglichkeiten für KMU in Thüringen


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Leitanwendung

Adaptive Edge-KI-Systeme für industrielle Anwendungen

Wir forschen an Lösungen für adaptive Edge-KI-Systeme, um KI auf verbrauchsarmen eingebetteten Systemen in der Industrie möglich zu machen und um diese in Echtzeit zu vernetzen.

Kernthema

Eingebettete KI

Die zahlreich vorhandenen KI-Algorithmen und -Methoden für leistungsfähige Rechentechnik sind für eingebettete Systeme ungeeignet. Wir forschen daran, KI-Algorithmen und Methoden so zu optimieren, dass sie auf eingebetteten Systemen einsetzbar sind.

Dienstleistung

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Kontakt

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Dipl.-Hdl. Dipl.-Des. Beate Hövelmans

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Beate Hövelmans ist verantwortlich für die Text- und Bildredaktion dieser Webseite, für die Social-Media-Präsenz des IMMS auf LinkedIn und YouTube, die Jahresberichte, für die Pressearbeit mit Regional- und Fachmedien und weitere Kommunikationsformate des IMMS. Sie stellt Ihnen Texte, Bilder und Videomaterial für Ihre Berichterstattung zum IMMS bereit, vermittelt Kontakte für Interviews und ist Ansprechpartnerin für Veranstaltungen.

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