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671. Magnetische Direktantriebe mit sub-µm-Genauigkeit Magnetisch schwebende Plattform

F. Spiller, Suhl: elmug4future. 05.07. - 06.07.2011

Forschungsfeld

672. Magnetische 6D-Direktantriebe mit nm-Präzision

Das IMMS hat einen Vertikalantrieb entwickelt, der Objekte nanometergenau über 10 mm aktiv geregelt hebt und senkt. Foto: IMMS.

Forschungsfeld Magnetische 6D-Direktantriebe mit nm-Präzision: Um die Fertigung makroskopischer High-Tech-Produkte mit mikroskopischer Präzision zu ermöglichen, forschen wir an wissenschaftlichen Grundlagen und technischen Lösungen für Nanopositioniersysteme für große Bewegungsbereiche.

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673. Magnetisch schwebender Direktantrieb zur nm-Positionierung

C. Schäffel, Rainer Glöß elmug4future. 26.6.-27.6.2012. Suhl

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674. Magnetisch schwebender Direktantrieb zur nm-Positionierung

C. Schäffel, Rainer Glöß Technologiekonferenz, elmug4future, Suhl, 26.06.2012-27.06.2012

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675. Magnetic Levitation in 6DOF with Halbach array Configuration

Rainer Glöß, Christopher Mock Christian Rudolf Carolin Walenda Christoph Schäffel Michael Katzschmann Hans-Ulrich Mohr. Actuator, International Conference and Exhibition on New Actuators and Drive Systems, 2012, in Proceedings, ISBN 978-3-933339-20-1, CD-ROM

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676. Magnetic Levitating System with 6 DOF

Christoph Schäffel, Michael Katzschmann Hans-Ulrich Mohr Rainer Glöss Christian Rudolf Christopher Mock Carolin Walenda Innovative Klein- und Mikroantriebstechnik 2013, 9. GMM/ETG Fachtagung, Nürnberg, 19.09.2013-20.09.2013

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677. Magnetic Levitating System with 6 DOF

Christoph Schäffel, Michael Katzschmann Hans-Ulrich Mohr Rainer Glöss Christian Rudolf Christopher Mock Carolin Walenda Innovative Klein- und Mikroantriebstechnik 2013, 9. GMM/ETG Fachtagung, Nürnberg, S. 128-131, ISBN 978-3-8007-3537-2

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678. Mag6D

Magnetisch schwebender Direktantrieb mit passivem Läufer ohne Zuleitungen. Foto: IMMS.

Das im Projekt entwickelte neuartige planare Antriebssystem ist magnetisch geführt und bewegt Objekte auf den Nanometer genau.

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679. Machine-Learning-basierte Messdatenanalyse für ASICs. Testen auf der Überholspur

Tom Reinhold, Georg Gläser Elektronik, 01/02.2022, 26. Januar 2022, Seite 46 - 48, ePaper: https://wfm-publish.blaetterkatalog.de/frontend/mvc/catalog/by-name/ELE?catalogName=ELE2201D

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680. Machine-Learning im PCB-Entwurf: Open-Source zwischen Forschung, Potential und Alltag

Georg Gläser, 30. Konferenz des Fachverbandes für Design, Leiterplatten- und Elektronikfertigung (FED), 29. - 30. September 2022, Potsdam, Germany