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1611. System zum Monitoring von Druckluft-Leckage und zur Optimierung von Druckluftanlagen

Sebastian Uziel, online 2021 Online-Stammtisch Sensorik 4.0, Diagnoselösungen in der industriellen Anwendung

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1612. Light Absorption Measurement with a CMOS Biochip for Quantitative Immunoassay Based Point-of-Care Applications

Alexander Hofmann, Michael Meister, Alexander Rolapp, Peggy Reich, Friedrich Scholz, Eric Schäfer, 2021 IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems

Pressemitteilungen

1613. Dr.-Ing. Christoph Schäffel (* 25. Juli 1961, † 16. Mai 2021)

Dr.-Ing. Christoph Schäffel (* 25. Juli 1961, † 16. Mai 2021), ehem. Leiter Mechatronik. Foto: IMMS.

Wir sind über seinen plötzlichen Tod erschüttert und sehr traurig.

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1614. Quantum Hub Thüringen

Das SPAD-EvalKit ermöglicht die miniaturisierte zeitkorrelierte Einzelphotonenzählung sowie Messungen mit einer Auflösung von 20 Pikosekunden und damit quantenbasierte Anwendungen und neue Lösungen für In-vitro-Diagnostik/Medizintechnik. Foto: IMMS.

Für Quantentechnologien aus Thüringen erforscht das IMMS CMOS-basierte Einzelphotonendetektoren.

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1615. KIQ

Im Projekt KIQ haben wir Lösungen für eingebettete KI untersucht und auf dieser Grundlage eine KI-basierte nachrüstbare und kostengünstige Lösung zur Qualitätssicherung bei Werkzeugen in der Zerspanung realisiert. Foto: IMMS.

Das IMMS hat eine KI-basierte nachrüstbare und kostengünstige Lösung zur Qualitätssicherung bei Werkzeugen in der Zerspanung realisiert.

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1616. Investigations on the positioning accuracy of the Nano Fabrication Machine (NFM-100)

Jaqueline Stauffenberg, Ingo Ortlepp, Ulrike Blumröder, Denis Dontsov, Christoph Schäffel, Mathias Holz, Ivo W. Rangelow, Eberhard Manske, 2021 tm - Technisches Messen

Veranstaltung

1617. MetroInd4.0&IoT 2021

2021 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON Metrology for Industry 4.0 and IoT

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1618. thurAI

Messmodul für die Anbindung unterschiedlicher Sensoren an eine Umweltmonitoring-Plattform.

Das IMMS arbeitet in thurAI an Sensorik für SmartCity und Methoden, Daten im Netz für KI-Auswertungen intelligent aufzubereiten.

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1619. A Case Study on Suitability of Machine Learning for Predictive Drill Bit Sharpness Estimation

Umut Onus, Stefan Marr, Sebastian Uziel, Silvia Krug, Rome, Italy, online 2021 2021 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT

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1620. Vorhersage von Werkzeugverschleiß mittels KI

Umut Onus, online 2021 Sensorfusion und Künstliche Intelligenz, Veranstaltung der Arbeitskreise Künstliche Intelligenz und Smart Systems & Internet of Things, Silicon Saxony e. V.