MetroInd4.0&IoT 2021
A Case Study on Suitability of Machine Learning for Predictive Drill Bit Sharpness Estimation. Umut Onus, Stefan Marr*, Sebastian Uziel, Silvia Krug
*GFE Gesellschaft für Fertigungstechnik und Entwicklung Schmalkalden e.V.
Zugehörige Inhalte
Projekt
KIQ
Das IMMS hat eine KI-basierte nachrüstbare und kostengünstige Lösung zur Qualitätssicherung bei Werkzeugen in der Zerspanung realisiert.
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Dipl.-Hdl. Dipl.-Des. Beate Hövelmans
Leiterin Unternehmenskommunikation
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Beate Hövelmans ist verantwortlich für die Text- und Bildredaktion dieser Webseite, für die Social-Media-Präsenz des IMMS auf LinkedIn und YouTube, die Jahresberichte, für die Pressearbeit mit Regional- und Fachmedien und weitere Kommunikationsformate des IMMS. Sie stellt Ihnen Texte, Bilder und Videomaterial für Ihre Berichterstattung zum IMMS bereit, vermittelt Kontakte für Interviews und ist Ansprechpartnerin für Veranstaltungen.