KI-Frühling 2023

Die Qualitätssicherung in Fertigungsprozessen und die Zustandsüberwachung von Maschinen und Anlagen sind typische Einsatzfälle für KI in der Produktion. Entsprechende Lösungen basieren auf maschinellen Lernverfahren, für die ausreichend viele, repräsentative und qualitativ hochwertige Trainingsdaten benötigt werden. Oftmals müssen diese zunächst erst noch generiert werden, wofür sich sowohl bereits vorhandene Sensorik als auch nachrüstbare Systeme einsetzen lassen. In einigen Anwendungen ist es notwendig, dass die für Klassifizierungen oder Prognosen trainierten KI-Modelle nah am Sensor oder Prozess ausgeführt werden. Für die Umsetzung solcher Lösungen können spezialisierte Geräteplattformen Vorteile bringen. In dieser Veranstaltung des KI-Frühlings werden diese Aspekte anhand einiger Anwendungsbeispiele erläutert und es werden Potenziale für weitergehende Einsatzszenarien aufgezeigt.

Ziel der Veranstaltung:

Die drei Vorträge geben einen Einblick sowohl in bereits existierende KI-Anwendungen in produzierenden Unternehmen als auch in neuartige Anwendungsbereiche, welche durch den Einsatz smarter Sensorsysteme erschlossen werden können.