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InnoLOG: 8. Thüringer KI-Forum

Datum, Art des Beitrags, Ort:
,WorkshopMesse,Erfurt
Titel:

1) Souveräne KI auf eingebetteten Systemen

2) Edge-KI-basiertes Monitoring mit “AWARE” (Advanced wireless AI-enabled real-time environment)

Autoren und Autorinnen:

1) Tino Hutschenreuther, Sebastian Uziel

2) Wolfram Kattanek

Veranstaltung:
KI für Thüringen: heute investieren, morgen profitieren!

Abstract:

Expertinnen und Experten aus Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung bieten ein abwechslungsreiches Programm mit Best-Practice-Beispielen, Fachvorträgen, Demonstratoren und praxisnahen Workshops – und somit jede Menge wertvolle Impulse, um KI im eigenen Arbeitsumfeld voranzubringen. 

IMMS-Beitrag – Workshop IV: „Souveräne KI auf eingebetteten Systemen“ 

Dr. Tino Hutschenreuther und Sebastian Uziel  

Thema ist die Kontrolle über eigene Daten beim Einsatz von KI in der Industrie: Edge Processing stärkt diese Kontrolle, indem Daten lokal, nahe am Entstehungsort, verarbeitet werden – nicht in der Cloud. Privacy by Design integriert Datenschutz von Anfang an in Hard- und Software, sodass nur generierte Informationen das Gerät verlassen. Herausforderungen sind Energieverbrauch, knapper Speicher und Echtzeitanforderungen. Der Workshop zeigt Lösungen wie Datenreduktion, Kompression und embedded KI, um den Datenstrom auf Sensoren und Edge-Geräten zu reduzieren und so Ressourcen zu schonen.

IMMS-Demonstrator – Edge-KI-basiertes Monitoring mit “AWARE” (Advanced wireless AI-enabled real-time environment)

Wolfram Kattanek

Mit dem energieeffizienten Edge-KI-Sensorsystem lassen sich verschiedene Monitoring-Anwendungen für die Industrie entwickeln. Mit dieser Lösung können KI-Algorithmen auf ressourcenbeschränkten Geräten für IoT-Anwendungen optimal genutzt werden. Erreicht wird das durch möglichst viel sensornahe Datenverarbeitung und möglichst geringe Auslagerung von Aufgaben in das Netzwerk. Der Demonstrator zeigt anschaulich und interaktiv, wie sich ein von einem Elektromotor angetriebenes Getriebe mittels eines intelligenten Sensors auf Verschleiß und Defekte überwachen lässt. Im Rahmen der Vorführung können gezielt Fehlerzustände erzeugt werden. Messwerte des Sensors und daraus extrahierte Informationen werden auf einem Monitor dargestellt.

Zugehörige Inhalte

Nahaufnahme einer Fräsmaschine, an die eine etwa 2 x 2 cm kleine kabellose Platine mit Sensoren und einer leuchtenden LED gehalten wird.

Projekt

HoLoDEC

IMMS erforscht Ultra-Low-Power-Architekturen (ULP) und Schaltungskonzepte sowie energieeffiziente Edge-KI-Systeme mit Gesamtsystem-Energiemodellierung

Patent

DE 10 2024 100 703

Verfahren und Sensoranordnung zum Überwachen einer Funktion eines Bauteiles einer Maschine

Patent

DE 10 2013 114 046

Elektronische Verzögerungsschaltung in CMOS-Technologie

Auszeichnung

iENA-Bronzemedaille für die Erfindung „Längeres Leben für Funksensoren – Selbstlernendes Sensorsystem für die industrielle Instandhaltung”

Rick Pandey

Pressemitteilung,

Längeres Leben für selbstlernende Funksensoren zur industriellen Instandhaltung

IMMS-Patent zu Edge-KI-Lösung erhält Bronzemedaille auf der iENA 2025

Hand mit kleiner Platine (etwa einen Finger breit und zwei hoch), darauf der unverkapselte Chip, auf dem die Strukturen zu sehen sind.

Pressemitteilung,

Jahresbericht 2024 online

Download unter www.imms.de/jahresberichte


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Leitanwendung

Adaptive Edge-KI-Systeme für industrielle Anwendungen

Wir forschen an Lösungen für adaptive Edge-KI-Systeme, um KI auf verbrauchsarmen eingebetteten Systemen in der Industrie möglich zu machen und um diese in Echtzeit zu vernetzen.

Kernthema

Eingebettete KI

Die zahlreich vorhandenen KI-Algorithmen und -Methoden für leistungsfähige Rechentechnik sind für eingebettete Systeme ungeeignet. Wir forschen daran, KI-Algorithmen und Methoden so zu optimieren, dass sie auf eingebetteten Systemen einsetzbar sind.

Dienstleistung

Entwicklung eingebetteter Systeme

Wir entwickeln für Sie eingebettete Systeme als Gesamtlösungen aus Sensorik und Aktorik, Signalverarbeitung und Kommunikationstechnik sowie Steuerung und Regelung.

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Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme

Integrierte Sensor-ICs sind das Herz von Sensor- und Messsystemen wie Funksensoren, stationäre und Handheld-Diagnosegeräte. Wir forschen an Lösungen für immer leistungsfähigere Sensoren mit mehr Eigenintelligenz und Aufgabenverteilung im Sensornetz.


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Beate Hövelmans ist verantwortlich für die Text- und Bildredaktion dieser Webseite, für die Social-Media-Präsenz des IMMS auf LinkedIn und YouTube, die Jahresberichte, für die Pressearbeit mit Regional- und Fachmedien und weitere Kommunikationsformate des IMMS. Sie stellt Ihnen Texte, Bilder und Videomaterial für Ihre Berichterstattung zum IMMS bereit, vermittelt Kontakte für Interviews und ist Ansprechpartnerin für Veranstaltungen.

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