InnoLOG: 8. Thüringer KI-Forum
1) Souveräne KI auf eingebetteten Systemen
2) Edge-KI-basiertes Monitoring mit “AWARE” (Advanced wireless AI-enabled real-time environment)
1) Tino Hutschenreuther, Sebastian Uziel
2) Wolfram Kattanek
Abstract:
Expertinnen und Experten aus Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung bieten ein abwechslungsreiches Programm mit Best-Practice-Beispielen, Fachvorträgen, Demonstratoren und praxisnahen Workshops – und somit jede Menge wertvolle Impulse, um KI im eigenen Arbeitsumfeld voranzubringen.
IMMS-Beitrag – Workshop IV: „Souveräne KI auf eingebetteten Systemen“
Dr. Tino Hutschenreuther und Sebastian Uziel
Thema ist die Kontrolle über eigene Daten beim Einsatz von KI in der Industrie: Edge Processing stärkt diese Kontrolle, indem Daten lokal, nahe am Entstehungsort, verarbeitet werden – nicht in der Cloud. Privacy by Design integriert Datenschutz von Anfang an in Hard- und Software, sodass nur generierte Informationen das Gerät verlassen. Herausforderungen sind Energieverbrauch, knapper Speicher und Echtzeitanforderungen. Der Workshop zeigt Lösungen wie Datenreduktion, Kompression und embedded KI, um den Datenstrom auf Sensoren und Edge-Geräten zu reduzieren und so Ressourcen zu schonen.
IMMS-Demonstrator – Edge-KI-basiertes Monitoring mit “AWARE” (Advanced wireless AI-enabled real-time environment)
Wolfram Kattanek
Mit dem energieeffizienten Edge-KI-Sensorsystem lassen sich verschiedene Monitoring-Anwendungen für die Industrie entwickeln. Mit dieser Lösung können KI-Algorithmen auf ressourcenbeschränkten Geräten für IoT-Anwendungen optimal genutzt werden. Erreicht wird das durch möglichst viel sensornahe Datenverarbeitung und möglichst geringe Auslagerung von Aufgaben in das Netzwerk. Der Demonstrator zeigt anschaulich und interaktiv, wie sich ein von einem Elektromotor angetriebenes Getriebe mittels eines intelligenten Sensors auf Verschleiß und Defekte überwachen lässt. Im Rahmen der Vorführung können gezielt Fehlerzustände erzeugt werden. Messwerte des Sensors und daraus extrahierte Informationen werden auf einem Monitor dargestellt.
Zugehörige Inhalte

Projekt
HoLoDEC
IMMS erforscht Ultra-Low-Power-Architekturen (ULP) und Schaltungskonzepte sowie energieeffiziente Edge-KI-Systeme mit Gesamtsystem-Energiemodellierung

Patent
DE 10 2024 100 703
Verfahren und Sensoranordnung zum Überwachen einer Funktion eines Bauteiles einer Maschine

Pressemitteilung,
Längeres Leben für selbstlernende Funksensoren zur industriellen Instandhaltung
IMMS-Patent zu Edge-KI-Lösung erhält Bronzemedaille auf der iENA 2025

Pressemitteilung,
KI ohne Netz – energieeffizientes Edge-KI-Sensorsystem für Monitoring-Anwendungen in der Industrie
IMMS stellt aus zur embedded world
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