IMMS - Suche

Referenz

631. Nonholonomic Omnidirectional Mobile Robot with Dual Steerable Drive Modules – Part III: Steering Control

Alex S. Huaman, Michael Katzschmann, Tom Mehner, Johann Reger, Międzyzdroje, Poland 2026 2026 30th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR)

Referenz

632. Nonholonomic Omnidirectional Mobile Robot with Dual Steerable Drive Modules – Part II: Tracking Control

Alex S. Huaman, Michael Katzschmann, Tom Mehner, Johann Reger, Międzyzdroje, Poland 2026 2026 30th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR)

Referenz

633. Nonholonomic Omnidirectional Mobile Robot with Dual Steerable Drive Modules – Part I: Modeling

Alex S. Huaman, Michael Katzschmann, Tom Mehner, Johann Reger, Międzyzdroje, Poland 2026 2026 30th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR)

Referenz

634. Nominierung für einen Best Paper Award mit dem Beitrag: Impact of Polarization Impurity on Compact Antenna Array Receiver for Satellite Navigation Systems

Nominierung für einen Best Paper Award auf der European Microwave Conference, Nürnberg, 2013

Referenz

635. Nominierung für den XXV. Innovationspreis Thüringen 2022 in der Kategorie „Industrie und Material“: Skalierbare Ultraschall- und Volumenstrom-Sensorplattform für die Optimierung der Energieeffizienz in der Industrie

Das könnte Sie auch interessieren

Referenz

636. Nominierung für den Innovationspreis Thüringen 2012 in der Kategorie INDUSTRIE & MATERIAL: Planarer magnetischer 6D-Direktantrieb für Nanometer-Positionierung

Referenz

637. Noise Characterization of a Multi-Channel Receiver Using s Small Antenna Array with Full Diversity for Robust Sattelite Navigation

Referenz

638. Noise behaviour of aerostatic bearings for Ultra-Precisions Stages

Leitanwendung

639. nm-Vermessung und -Strukturierung von Objekten

Hochgenaues Präzisionsantriebssystem mit räumlichen (6D) Positioniergenauigkeiten im einstelligen nm-Bereich.

Leitanwendung nm-Vermessung und -Strukturierung von Objekten: Um beispielsweise die immer höhere Komplexität integrierter Systeme auf immer kleineren Halbleiterflächen fertigen zu können, forschen wir an immer präziseren Antrieben zur Nanometer-Vermessung und -Strukturierung von Objekten.

Referenz

640. NISP: An NFC to I2C Sensing Platform with Supply Interference Reduction for Flexible RFID Sensor Applications

Jun Tan, Muralikrishna Sathyamurthy, Alexander Rolapp, Jonathan Gamez, Moataz Elkharashi, Benjamin Saft, Sylvo Jäger, Ralf Sommer, 2020 IEEE Journal of Radio Frequency Identification