Kernthema ULP-Sensorsysteme im Forschungsfeld Integrierte Sensorsysteme: Wir erforschen und entwickeln Ultra-Low-Power (ULP)-Sensorsysteme, die mit sehr wenig Leistung auskommen und über integrierte Energiemanagement-Komponenten verfügen. Unser Ziel ist, damit neue Anwendungen für das Internet der Dinge zu erschließen.
Kernthema KI-basierte Entwurfs- und Testautomatisierung im Forschungsfeld Integrierte Sensorsysteme: Wir forschen daran, den Entwicklungsprozess von integrierten Sensorsystemen mit KI sicher und kostengünstiger zu machen. KI kann die Entwickler im Prozess unterstützen, Fehler zu vermeiden und informelles Wissen automatisiert anzuwenden.
Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme: Integrierte Sensor-ICs sind das Herz von Sensor- und Messsystemen wie Funksensoren, stationäre und Handheld-Diagnosegeräte. Wir forschen an Lösungen für immer leistungsfähigere Sensoren mit mehr Eigenintelligenz und Aufgabenverteilung im Sensornetz.
Kernthema Analyse von verteilten IoT-Systemen im Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme: Für komplexe verteilte IoT-Systeme modellieren wir Komponenten zur systemweiten Analyse des Energieverbrauchs. Wir bringen Intelligenz ins Netzwerk, ermöglichen es, Aufgaben flexibel autonom zu lösen, und machen einzelne Funktionen portabel und robust.
Kernthema Eingebettete KI im Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme: Die zahlreich vorhandenen KI-Algorithmen und -Methoden für leistungsfähige Rechentechnik sind für eingebettete Systeme ungeeignet. Wir forschen daran, KI-Algorithmen und Methoden so zu optimieren, dass sie auf eingebetteten Systemen einsetzbar sind.
Leitanwendung Sensorsysteme für die In-vitro-Diagnostik: Hier entwickeln wir Sensorsysteme für die In-vitro-Diagnostik, die ein individuelles, dezentrales Gesundheitsmonitoring für alle mit elektronischen Schnelltests ermöglichen.
Leitanwendung RFID-Sensoren: Energieeffiziente Lösungen für RFID-Sensorik erforschen wir, um neue Anwendungen zu erschließen und Prozesse in der Industrie ressourcenschonender zu machen.
Leitanwendung IoT-Systeme für kooperatives Umwelt-Monitoring: Wir forschen an energieeffizienten Lösungen für IoT-Systeme, um neue Anwendungen für ein kooperatives Umweltmonitoring zu erschließen, wie z.B. in der Landwirtschaft.
Zielmärkte: Wir erschließen zukunftsweisende Ergebnisse aus der Wissenschaft durch anwendungsnahe Entwicklungen für Innovationen in Gesundheit, Umwelt und Industrie.
Dienstleistungen für Forschung und Entwicklung: Wir begleiten Sie bei Ihrem gesamten F&E-Prozess von der Idee über den Entwurf von Bauelementen bis hin zum System und zur Fertigungsüberleitung. Sie können mit uns in Förderprojekten kooperieren oder Dienstleistungen direkt beauftragen.
