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  1731. 2021 Jahresbericht | Fachartikel ML4EdgeAI (en/de)  
2021 Jahresbericht | Fachartikel ML4EdgeAI (en/de): Maschinelles Lernen auf ressourcenbeschränkten Mikrocontrollern für Edge-KI- und IoT-Anwendungen  
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  1732. 2021 Jahresbericht | Fachartikel EXPRESS (en/de)  
2021 Jahresbericht | Fachartikel EXPRESS (en/de): Intelligente Sensorik für die Digitalisierung in der Landwirtschaft  
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  1733. 2021 Jahresbericht | Fachartikel NanoFab (en/de)  
2021 Jahresbericht | Fachartikel NanoFab (en/de): Untersuchungen zur Positionsregelung von vertikalen Bewegungssystemen für Präzisionsanwendungen im Nanometerbereich  
Referenz
  1734. Dr. Gerd Reidenbach, Lehr- und Versuchszentrum Gartenbau (LVG)  
„Wir haben das IMMS als zuverlässigen und proaktiven Partner erlebt, der unsere Perspektive eingenommen und daraus zielführende Lösungen realisiert hat und immer offen für neue Impulse ist.“  
Referenz
  1735. Prof. Dr.-Ing. Patrick Mäder, Technische Universität Ilmenau  
„Für uns zeigt die Kooperation, wie wichtig das IMMS für einen Ergebnistransfer von der Grundlagenforschung in die Praxis ist.“  
Referenz
  1736. Damir Redžepagic, ArtIC Solutions  
„Die Erfahrung in den Bereichen digitales IC-Design, Synthese, Place & Route, Verifikation und Sign-Off unter Verwendung modernster Tools und Methoden macht das IMMS zu einem hervorragenden Partner bei der Entwicklung von integrierten Mixed-Signal-Sensoren.”  
Referenz
  1737. Alexander Zimmer, X-FAB Global Services GmbH, Erfurt  
„Das IMMS konnte uns aufgrund seiner jahrelangen Erfahrung im Bereich Messtechnik und dem Schaltungsdesign für optische Sensoren wertvolle Unterstützung anbieten. Die zuverlässige Arbeit und die vertrauensvolle Partnerschaft ist eine hoch­geschätzte Basis für die Zusammenarbeit mit dem IMMS.”  
Referenz
  1738. FluoResYst  
Das IMMS entwickelt einen SPAD-basierten Sensor zum zeitaufgelösten Auslesen von Fluoreszenz-markierten DNA-Mikroarrays.  
Referenz
  1739. InSignA: Pilotprojekt 1  
Installierte Funksensorknoten am Newtonbau. Das IMMS erhebt mikroklimatische Daten, über einen Gebäudekomplex verteilt, am Campus der TU Ilmenau für Energieverbrauchsoptimierungen.  
Referenz
  1740. SensInt  
Versuchsanordnung für die Integration von CMOS-Biosensoren in mikro­fluidische Kartuschen. Das IMMS entwickelt einen CMOS-Bildsensor zur zeitaufgelösten Fluoreszenzdetektion für die direkte Integration in mikrofluidische Kartuschen mittels 3D-Siebdruck.  
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