Projekt S4ECoB
Die eingebettete Plattform des IMMS zur Audiosignalverarbeitung trägt zu energieeffizienteren Gebäuden bei.
Um die Gebäudesteuerung großer öffentlicher Bauten optimal zu betreiben, ist es wichtig zu wissen, wie viele Personen sich gerade in den einzelnen Bereichen eines Hauses aufhalten. In dem im Projekt entwickelten „S4ECoB“-System werden die Umgebungsgeräusche mit einem Netzwerk verteilter Mikrofone erfasst. Das System kann auf Basis akustischer Daten die Anzahl von Personen in Gebäudebereichen erfassen und abhängig davon die Haustechnik regeln.
Jeweils acht Mikrofone gemeinsam mit einer angeschlossenen Elektronik zur Digitalisierung und Kodierung der Signale bilden ein so genanntes Mikrofonarray. Bis zu drei dieser Mikrofonarrays können an eine eingebettete energieeffiziente Hard- und Softwareplattform angeschlossen werden. Diese verarbeitet die Audiodatenströme, klassifiziert akustische Ereignisse und bestimmt so die Anzahl der Personen in den erfassten Bereichen. Diese berechneten Daten werden zu einer Zentraleinheit übertragen, dort weiterverarbeitet und damit die Gebäudesteuerung an die derzeitige Situation angepasst und somit energetisch optimiert.
Für die Vielzahl der Anforderungen dieses neuen und komplexen Systems hat das IMMS neue Lösungen erarbeitet. Das Institut hat die eingebettete Plattform entwickelt, welche die Audiosignale verarbeitet, und hierfür den Entwurf einer geeigneten Hardware sowie die Konzeption und Implementierung der Softwarekomponenten realisiert. Zudem hat das IMMS die Architektur der Kommunikationsstrukturen zwischen den Komponenten entworfen und deren Umsetzung vorgenommen. Die innovative Architektur und die neuen Wege für die Hard- und Software-Implementierung waren der Schlüssel zu einer sehr leistungsfähigen, flexiblen und kostengünstigen eingebetteten Signalverarbeitungsplattform mit sehr geringem Energiebedarf.
Akronym / Name:
S4ECoB / Sounds for Energy Control of BuildingsLaufzeit:2011 – 2015
Projekt-Webseite:S4ECoB
Anwendung:
Umwelt-Monitoring und Smart-City-Anwendungen|Automatisierungstechnik und Industrie 4.0|GebäudeautomationForschungsfeld:Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme
Zugehörige Inhalte
Energy-efficient High-Performance Acoustic Processing Unit
Wolfram Kattanek1. Sebastian Uziel1. Thomas Elste1. Stephan Gerlach2. Danilo Hollosi2. Stefan Goetze2.2014 Design, Automation and Test in Europe (DATE), 24.03.2014 - 28.03.2014, www.date-conference.com/date14/files/file/date14/ubooth/1322.pdf, Dresden, Germany, Poster
1IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH, D-98693 Ilmenau, Germany. 2Fraunhofer Institute for Digital Media Technology IDMT, Project Group Hearing, Speech and Audio Technology, D-26129 Oldenburg, Germany.Networked Embedded Acoustic Processing System for Smart Building Applications
Sebastian Uziel1. Thomas Elste1. Wolfram Kattanek1. Danilo Hollosi2. Stephan Gerlach2. Stefan Goetze2.Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP), Cagliari, Italien, 2013, pp. 349-350, ISBN 979-10-92279-01-6, online: www.ecsi.org/resource/dasip/2013/proceedings
1IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH, Ilmenau. 2Fraunhofer Institute for Digital Media Technology IDMT.Fachartikel
Veranstaltung,
Design, Automation & Test in Europe
Vom 24.03.2014 - 28.03.2014 findet die DATE - Design, Automation & Test in Europe in Dresden statt.
Das IMMS wird mit einer Posterpräsentation am Mittwoch, 26.03.2014, 12:00-14:00 Uhr, Universitäts-Ausstellungsstand, Stand 3, UB06.05, vertreten sein.
Titel:
S4ECOB APU: Energy-efficient High-Performance Acoustic Processing Unit
Autoren:
Wolfram Kattanek1, Sebastian Uziel1, Thomas Elste1, Stephan Gerlach2, Danilo Hollosi2 und Stefan Goetze2
1Institut für Mikroelektronik- und…
Kontakt
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Dr.-Ing. Tino Hutschenreuther
Leiter System Design
tino.hutschenreuther(at)imms.de+49 (0) 3677 874 93 40
Dr. Tino Hutschenreuther beantwortet Ihre Fragen zum Forschungsfeld Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme und den zugehörigen Kernthemen Analyse von verteilten IoT-Systemen, Eingebettete KI, Echtzeit-Datenverarbeitung und -kommunikation, zu den Leitanwendungen Adaptive Edge-KI-Systeme für industrielle Anwendungen und IoT-Systeme für kooperatives Umwelt-Monitoring sowie zum Dienstleistungsangebot für die Entwicklung eingebetteter Systeme.
Förderung
Das Projekt S4ECoB wird von der Europäischen Union im Programm FP7-ICT2011-7 unter dem Kennzeichen 284628 gefördert.