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71. Waldmonitor

Lichtung im Thüringer Wald mit einem Baumstumpf und einem Pfosten mit Umweltsensorik im Vordergrund..

Das IMMS entwickelt robuste Kommunikationslösungen und energieautarke Sensoren zur Überwachung abiotischer Faktoren im Waldumbau.

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72. Waist Tightening of CNNs: A Case study on Tiny YOLOv3 for Distributed IoT Implementations

Isaac Sánchez Leal, Eiraj Saqib, Irida Shallari, Axel Jantsch, Silvia Krug, Mattias O’Nils, San Antonio, TX, USA 2023 CPS-IoT Week '23: Proceedings of Cyber-Physical Systems and Internet of Things Week 2023 CPS-IoT Week '23

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73. Wachstumskern HIPS

ANSYS-Simulation von MEMS-Strukturen für eine Modellbibliothek zum Entwurf neuartiger Multisensor-Anwendungen. Foto: IMMS.

Design-Bibliothek, Simulationen und Auswerteschaltungen für die Entwicklung neuartiger, robuster und kompakter SiCer-Sensoren

Veranstaltung

74. W3+ FAIR JENA 2025

Leiterplatte mit Mikroelektronik-Chip in einem Gehäuse mit Mikrofluidik-Kanälen.

Begleitkonferenz „en-tech.talks”

Veranstaltung

75. Vortrag auf der Leibniz-Konferenz »Sensorsysteme 2012«

Dr. Wolfgang Sinn: »Von der Sensorik zur Umwelterkennung – strategische Herausforderungen«

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76. Vorteilhafte Anwendung von DSP - Cores und D/A - D/A - Umsetzern zur Realisierung von Mixed - Signal - ASICs

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77. Vorstellung IMMS und Arbeiten zu Industrie 4.0

Tino Hutschenreuther, Ilmenau 2016 VDMA LabTour Industrie 4.0

Pressemitteilungen

78. Vorlesung zur Kinderuni Ilmenau

Prof. Dr. Ralf Sommer, wissensch. Geschäftsführer des IMMS, zur Kinder-Uni. Foto: IMMS.

Prof. Sommer und Dr. Hennig führten ihre kleinen Studenten mit viel Witz und überraschenden Hörproben durch die Welt der Klänge.

Veranstaltung

79. Vorlesung zur Kinderuni an der TU Ilmenau

Vorlesung zur Kinderuni von Prof. Dr. Ralf Sommer, wiss. Geschäftsführer des IMMS und Leiter des Fachgebiets Elektronische Schaltungen und Systeme der TU Ilmenau. Foto: IMMS.

Prof. Dr. Ralf Sommer: "Wie erkennen Handys Stimmen, Musik und Gesichter?" 14.11.2014, 13:50 Uhr, Audimax (Humboldtbau), TU Ilmenau

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80. Vorhersage von Werkzeugverschleiß mittels KI

Umut Onus, online 2021 Sensorfusion und Künstliche Intelligenz, Veranstaltung der Arbeitskreise Künstliche Intelligenz und Smart Systems & Internet of Things, Silicon Saxony e. V.