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Veranstaltung

871. KI-Entwicklerstammtisch

Immer am zweiten Dienstag im Monat. Veranstalter: Mittelstand 4.0

Referenz

872. KI-EDA

In KI-EDA werden mit künstlichen neuronalen Netzen Modellfehler von Verhaltensmodellen geschätzt, was für die Simulation integrierter Schaltungen essenziell ist. Foto: IMMS.

IMMS entwickelte smarte Modelle zum Entwurf und Methoden zum Test von Sensor- und Steuerchips für I4.0-Anwendungen

Forschungsfeld

873. KI-basierte Entwurfs- und Testautomatisierung

Wir haben mit der TU Ilmenau ein KI-basiertes Verfahren entwickelt, um automatisiert nicht-erprobte und potenziell fehlerhafte Stellen in Layouts zu detektieren. Unser Plugin für das freie Entwurfs-Tool KiCad gibt es auf GitHub. Quelle: IMMS.

Kernthema KI-basierte Entwurfs- und Testautomatisierung im Forschungsfeld Integrierte Sensorsysteme: Wir forschen daran, den Entwicklungsprozess von integrierten Sensorsystemen mit KI sicher und kostengünstiger zu machen. KI kann die Entwickler im Prozess unterstützen, Fehler zu vermeiden und informelles Wissen automatisiert anzuwenden.

Veranstaltung

874. KI zum Frühstück in Ilmenau

Demonstrator zum KI-basierten Lüfter-Monitoring: Motorlager oder Lüfterschaufeln lassen sich mit der kompakten nachrüstbaren Machine-Learning-Lösung direkt überwachen. Defekte Teile werden über eine rote LED direkt angezeigt. Foto: IMMS.

Veranstalter: Thüringer Zentrum für Existenzgründungen und Unternehmertum (ThEx Wirtschaft 4.0), Mittelstand-Digital Zentrum Ilmenau, Wirtschaftsförderung Ilmenau, ZeTT Zentrum Digitale Transformation Thüringen

Pressemitteilungen

875. KI zum Entwurf von Antriebssteuerchips als Schlüsselprodukte für die Industrie 4.0

Virtuelles Kick-off-Meeting am 24.03.2020 zum Projekt KI-EDA. Quelle: KI-EDA.

Virtuelles Kick-off-Meeting zum Projektstart von KI-EDA

Pressemitteilungen

876. KI ohne Netz – energieeffizientes Edge-KI-Sensorsystem für Monitoring-Anwendungen in der Industrie

“AWARE”-Demonstrator (Advanced wireless AI-enabled real-time environment). Auf der Basis dieses energieeffizienten Edge-KI-Sensorsystems lassen sich Monitoring-Anwendungen in der Industrie entwickeln. Foto: IMMS.

IMMS stellt aus zur embedded world

Veranstaltung

877. KI für KMU

KI für KMU – Prozesse optimieren mit künstlicher Intelligenz, Vortragsveranstaltung von Mittelstand 4.0

Referenz

878. KI für energieeffiziente Sensorsysteme – Effiziente Überwachung von Maschinen und Anlagen

Sebastian Uziel, elmug4future, Technologiekonferenz, 27. - 28. September 2022, Friedrichroda, Thüringen

Referenz

879. Khalid Ishaque, Pixium Vision

„Das IMMS hat einen unverzichtbaren Beitrag zu unserem Ziel beigetragen, das Augenlicht von Erblindeten wiederherzustellen. Das IMMS entwickelte eine anwendungsspezifische integrierte Schaltung (ASIC) für unser Netzhautimplantat. Diese ASICs nutzen wir in unseren aktuellen Systemen.“

Veranstaltung

880. Karriereperspektiven für Ingenieur_Innen

Zwei Personen neben einer Messewand und hinter einem Tisch mit Elektronik und Infomaterial.

Informations- und Netzwerkveranstaltungen für Studierende der Universität Duisburg-Essen