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Referenz

191. NeuroSensEar: Neuromorphic acoustic sensing for the high-performance hearing aids of tomorrow

Claudia Lenk, Yuxuang He, Alirheza Hosseini, Fang Zheng, Aayushmi Mukherjee, Jakob Abeßer, Lina Jaurigue, Kathy Lüdge, Alexander Raake, Tzvetan Ivanov, Iko Pieper, Paul Fritzsche, Jan Küller, Daniel Beer, Stefan Schöneich, Manuela Nowotny, Sebastian Uziel, Tino Hutschenreuther, Martin Ziegler, Copenhagen, Denmark 2025 DAGA 2025, 51st Annual Meeting on Acoustics

Referenz

192. Quantization-Aware Training for Autoencoder-Based Partitioning of CNNs

Oscar Artur Bernd Berg, Eiraj Saqib, Isaac Sánchez Leal, Axel Jantsch, Irida Shallari, Silvia Krug, Mattias O’Nils, Washington DC, DC, USA 2025 2025 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops)

Referenz

193. A virtual metrology frame test setup using fiber interferometric sensors

Davi Anders Brasil, Steffen Hesse, Ludwig Herzog, Thomas Fröhlich, Thomas Kissinger, Lyon, France 2025 22nd International Metrology Congress (CIM 2025)

Veranstaltung

194. KI-Tag für den Mittelstand

Demonstrator zum KI-basierten Lüfter-Monitoring: Motorlager oder Lüfterschaufeln lassen sich mit der kompakten nachrüstbaren Machine-Learning-Lösung direkt überwachen. Defekte Teile werden über eine rote LED direkt angezeigt. Foto: IMMS.

Veranstaltung des Mittelstand BVMW e.V. Thüringen im Rahmen der Thüringen Ausstellung in Zusammenarbeit mit dem ITnet Thüringen e.V.

Veranstaltung

195. CIM 2025

Komplexe Konstruktion aus Glas-, Metall-, Elektronik- und Pneumatikkomponenten auf einem Granitblock.

22nd International Metrology Congress

Veranstaltung

196. embedded world 2025

Nahaufnahme einer Fräsmaschine, an die eine etwa 2 x 2 cm kleine kabellose Platine mit Sensoren und einer leuchtenden LED gehalten wird; dazu eine Grafik eines neuronalen Netzes und sich ausbreitender Funkwellen.

embedded world Exhibition & Conference 2025 | Branchentreffpunkt für die Embedded-Community

Pressemitteilungen

197. KI ohne Netz – energieeffizientes Edge-KI-Sensorsystem für Monitoring-Anwendungen in der Industrie

“AWARE”-Demonstrator (Advanced wireless AI-enabled real-time environment). Auf der Basis dieses energieeffizienten Edge-KI-Sensorsystems lassen sich Monitoring-Anwendungen in der Industrie entwickeln. Foto: IMMS.

IMMS stellt aus zur embedded world

Veranstaltung

198. KI zum Frühstück in Ilmenau

Veranstalter: Thüringer Zentrum für Existenzgründungen und Unternehmertum (ThEx Wirtschaft 4.0), Mittelstand-Digital Zentrum Ilmenau, Wirtschaftsförderung Ilmenau, ZeTT Zentrum Digitale Transformation Thüringen

Veranstaltung

199. Jahresauftakt MD & DGQ

Das IMMS entwickelt eine KI-basierte Regelung zur ressourceneffizienten Online-Optimierung des Spritzgießens, dem verbreitetsten Verfahren zur Herstellung von Kunststoffteilen für praktisch alle Anwendungsgebiete. Foto: IMMS.

Jahresanfangs-Veranstaltung des „Mittelstand-Digital-Zentrums Ilmenau“ mit der Deutschen Gesellschaft für Qualität (DGQ) zur Digitalisierung in der Qualitätssicherung

Dienstleistung

200. Entwicklung eingebetteter Systeme

Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung eingebetteter Systeme bis zur Serienreife, wie hier für die Stromzange. Foto: IMMS.

Dienstleistung Entwicklung eingebetteter Systeme: Wir entwickeln für Sie eingebettete Systeme als Gesamtlösungen aus Sensorik und Aktorik, Signalverarbeitung und Kommunikationstechnik sowie Steuerung und Regelung.