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Referenz

161. Investigation of distance measurement reproducibility for a long-range nanopositioning machine combined with a laser focus sensor

Davi Anders Brasil, Steffen Hesse Michael Katzschmann Ludwig Herzog Thomas Fröhlich Thomas Kissinger 20th International Conference on Precision Engineering (ICPE2024), Sendai, Japan, October 23-26, 2024

Referenz

162. Neue Ansätze in der Kunststoffproduktion – Ein KI-basiertes Assistenzsystem für den Spritzgießprozess

Dominik Schraml, Silvia Krug Thüringer Maschinenbautag, Erfurt, 22. Oktober 2024

Veranstaltung

163. ICPE 2024

Laser-Fokussensor für unkonventionelle, laterale Messungen von Nanopositioniertischen. Foto: IMMS.

The 20th International Conference on Precision Engineering

Veranstaltung

164. inova 2024

Two people in front of three small exhibition walls and behind a table with exhibits and information material.

Das Karriereforum an der TU Ilmenau

Veranstaltung

165. 8. Thüringer Maschinenbautag

Das IMMS entwickelt eine KI-basierte Regelung zur ressourceneffizienten Online-Optimierung des Spritzgießens, dem verbreitetsten Verfahren zur Herstellung von Kunststoffteilen für praktisch alle Anwendungsgebiete. Foto: IMMS.

Herausforderung Arbeitskräftemangel: Was können Unternehmen tun? Best Practice und neue Wege.

Referenz

166. Towards Measuring and Forecasting Noise Exposure at the VELTINS-Arena in Gelsenkirchen, Germany

Pitchapa Ngamthipwatthana, Marco Götze András Kátai Jakob Abeßer 2024 IEEE 5th International Symposium on the Internet of Sounds (IS2), Erlangen, Germany, 30 September – 2 October, 2024, pp. 1-8, DOI: https://doi.org/10.1109/IS262782.2024.10704088

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167. DE 10 2023 118 056

Positionierungssystem mit einem Regler sowie Verfahren zu dessen Konfiguration

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168. iHUB

Helle Metallbox mit kleinen Öffnungen für Sensorik, Metallabdeckung und einem Kabel.

Starthilfe für innovative Ideen – wie Start-Ups und junge Unternehmen von Forschung profitieren können

Referenz

169. Waldmonitor

Lichtung im Thüringer Wald mit einem Baumstumpf und einem Pfosten mit Umweltsensorik im Vordergrund..

Das IMMS entwickelt robuste Kommunikationslösungen und energieautarke Sensoren zur Überwachung abiotischer Faktoren im Waldumbau.

Karriere

170. Promotionen

Rick Pandey mit einem KI-basierten eingebetteten System für die Maschinendiagnose. Edge-KI-Systeme wie diese werden bezüglich ihrer Energieeffizienz und Gesamtsystem-Energiemodellierung im Projekt HoLoDEC erforscht. Foto: IMMS.

Promotionen: Am IMMS gibt es verschiedene Wege zur Promotion. Aktuell gibt es eine umfassende Betreuung und Finanzierung mit vollem Fokus auf das Promotionsvorhaben in einem Graduiertenkolleg und in einer internen Forschungsgruppe.