euspen SIC 2025
I) Development and validation of a simplified coil model for CFD simulation of a nanopositioning planar drive system
II) Experimental characterization of thermal disturbances in a 6DOF nanopositioning system under varying operational conditions
I) Ina Naujokat, Ludwig Herzog, Steffen Hesse, Parastoo Salimitari
II) Parastoo Salimitari, Steffen Hesse, Michael Katzschmann, Ludwig Herzog
Zugehörige Inhalte
Projekt
VirtuSen
Mithilfe virtueller Sensorik und KI sollen Störeinflüsse auf komplexe mechatronische Systeme wie Hochpräzisionsantriebe ortsaufgelöst erfasst und…
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Leitanwendung
Adaptive Edge-KI-Systeme für industrielle Anwendungen
Wir forschen an Lösungen für adaptive Edge-KI-Systeme, um KI auf verbrauchsarmen eingebetteten Systemen in der Industrie möglich zu machen und um diese in Echtzeit zu vernetzen.
Kernthema
Eingebettete KI
Die zahlreich vorhandenen KI-Algorithmen und -Methoden für leistungsfähige Rechentechnik sind für eingebettete Systeme ungeeignet. Wir forschen daran, KI-Algorithmen und Methoden so zu optimieren, dass sie auf eingebetteten Systemen einsetzbar sind.
Forschungsfeld
Intelligente vernetzte Mess- und Testsysteme
Integrierte Sensor-ICs sind das Herz von Sensor- und Messsystemen wie Funksensoren, stationäre und Handheld-Diagnosegeräte. Wir forschen an Lösungen für immer leistungsfähigere Sensoren mit mehr Eigenintelligenz und Aufgabenverteilung im Sensornetz.
Forschungsfeld
Magnetische 6D-Direktantriebe mit nm-Präzision
Um die Fertigung makroskopischer High-Tech-Produkte mit mikroskopischer Präzision zu ermöglichen, forschen wir an wissenschaftlichen Grundlagen und technischen Lösungen für Nanopositioniersysteme für große Bewegungsbereiche.
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Dipl.-Hdl. Dipl.-Des. Beate Hövelmans
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