Photograph: Fotolia #84706238 / Author: Hamik.

Industry 4.0

IMMS works on “Industry 4.0“ network solutions to acquire, process and communicate measurement and control data for the automation and the open/closed-loop control of machines and industrial plant.

For this purpose, IMMS develops energy- and resource-efficient sensor systems, mechatronic precision actuators, embedded hardware/software components and systems. These systems communicate in real time through data networks with the analog world and are being designed for users to implement complex automation solutions and to create efficient value chains.

IMMS is continuously exploring novel approaches for such cyber-physical systems. These smart solutions unite electronics, mechatronics and software to open up a high potential for innovations and the door for new applications.

Research and development themes
Selected projects
VE-VIDES
Gegen Hackerangriffe: Innovative Chip-Architekturen, Modellierungs- und Verifikationsmethoden für vertrauenswürdige Elektronik more »
KIQ
IMMS has developed an AI-based, retrofittable and cost-effective solution for quality assurance of machining tools. more »
VE-ARiS
Das IMMS entwickelt einen Kopierschutz für integrierte Schaltungen, um das Know-how von Partnern zu sichern. more »
ECo-Harvester
Im Projekt wird die Entwurfsmethodik für das Co-Design von Mechanik und Elektronik elektrodynamischer Energy Harvester entwickelt. more »
Wachstumskern HIPS
Design-Bibliothek, Simulationen und Auswerteschaltungen für die Entwicklung neuartiger, robuster und kompakter SiCer-Sensoren more »
KI-EDA
IMMS entwickelt neuartiges Designer-Assistenzsystem und smarte Modelle zum Entwurf von Sensor- und Steuerchips für I4.0-Anwendungen more »
KSS-Kontrolle
IMMS-Beitrag zu Nachrüst-System für automatisiertes Monitoring von Kühlschmierstoffen: Sensorik, Kommunikation, projektierbare Software-Infrastruktur more »
sUSe
Um Druckluft für Industrieprozesse energieeffizient zu nutzen, entwickelt das IMMS die Elektronikplattform für eine automatisierbare Sensorlösung. more »
IntelligEnt
IMMS develops assistance systems for chip designers: Machine Learning is intended to improve design methods of integrated analog/mixed-signal systems. more »
TSN-Testlabor
In the Time Sensitive Networking (TSN) laboratory which it set up in 2017, IMMS is exploring the technological limits to the creation of… more »

Press releases
Elektronischer Knowhow-Schutz für innovative Sensorsysteme
iC-Haus, IMMS und Wachendorff starten BMBF-Verbundprojekt VE-ARiSmore »
Projektstart von ECo-Harvester – Umgebungsenergie für dezentrale Sensoranwendungen
Erstes Co-Design aus Mechanik und Elektronik für elektrodynamische Vibrations-Harvestermore »
SONOTEC und IMMS belegen Platz 3 beim TÜV SÜD Innovationspreis 2019
Auszeichnung für digitales mobiles Ultraschallprüfgerät SONAPHONE zur Instandhaltung 4.0.more »
Forschergruppe „IntelligEnt“ gestartet: Künstliche Intelligenz und Machine Learning für den Entwurf von Mikroelektronik
IMMS und TU Ilmenau forschen an neuartigen…more »
Ramelow besucht „Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Ilmenau“ am IMMS alias „Modellfabrik Migration“
Sommertour durch Digitalisierungsthemen – dritte Woche #ZukunftThüringen startet am IMMSmore »
Bundestagsabgeordneter Tankred Schipanski zu Besuch am IMMS
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EDA Achievement Award 2018 für Methoden des IMMS zum Entwurf integrierter Schaltungen
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Kostenloser Workshop „Linux-basierte echtzeitfähige Sensorsysteme für die Produktionsdatenerfassung“
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Neue Methoden zum kostengünstigen Monitoring von Datenleitungen in laufenden Industrieanlagen
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IMMS ist erste I4.0-Testumgebung Thüringens – Kooperation für KMU vom BMBF gefördert
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Videos
Nachrüstung einer Bohrmaschine mit Sensorik, Netzwerkfähigkeit und lokaler KI. Der Demonstrator zeigt an einer Bohrmaschine, wie sich Bestandsanlagen mit Sensoren und KI nachrüsten lassen.
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Energiemanagement von Maschinen und Anlagen. Der Demonstrator zeigt modellhaft, wie sich der Energieverbrauch von Spritzgussmaschinen erfassen und steuern lässt.
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Nachrüstbare Lagerbestandsüberwachung. Der Demonstrator zeigt, wie sich Füllstände automatisch über Ultraschallsensoren mit Abstandsmessungen ermitteln lassen.
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TÜV Süd Innovationspreis 2019 – SONAPHONE auf Platz 3. SONOTEC und IMMS für gemeinsam entwickeltes digitales Ultraschallprüfgerät zur Lecksuche ausgezeichnet. Quelle: TÜV SÜD.
Infos zum Projekt »
SONAPHONE. Die neue Geräteklasse für die vorbeugende Instandhaltung.
Schritt für Schritt zur digitalisierten Produktion:
Zum Projekt »
„Kurze Laufzeiten in Funknetzen sind die große Herausforderung.”
Was machst Du mit MICA? Interview der elektrotechnik
Was machst Du mit MICA? Interview von HARTING
Events

06/07/2021 | MetroInd4.0&IoT 2021

11/30/2020 | Digital-Gipfel 2020
Selected publications
Kontinuierliche Signalanalyse für Ethernet-Kabel.(Ko²SiBus)

Trash or Treasure? Machine-learning based PCB layout anomaly detection with AnoPCB.(IntelligEnt)

Machine Learning in Charge: Automated Behavioral Modeling of Charge Pump Circuits .(VE-VIDES)

Modeling and Optimization of Supply Sensitivity for a Time-Domain Temperature Sensor.(RoMulus)

A Case Study on Suitability of Machine Learning for Predictive Drill Bit Sharpness Estimation.(SME 4.0)

Kontinuierliches Monitoring von Ethernet-Kabeln.(Ko²SiBus)

System zum Monitoring von Druckluft-Leckage und zur Optimierung von Druckluftanlagen.(SME 4.0)

Prediction of tool wear using vibration measurements and AI / Vorhersage von Werkzeugverschleiß mittels Schwingungsmessungen und KI.(SME 4.0)

Net-QoS – Adaptierung der Anwendungs-Quality-of-Service-Parameter an die Netzwerk-Quality-of-Service-Parameter

Flexible PXI-Plattform für Evaluierung und Test von HF- und UHF-RFID-Sensorsystemen.(RoMulus)
Selected networks
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Das Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Ilmenau unterstützt insbesondere regionale mittelständische Unternehmen bei der Lösung von Fragestellungen und Anforderungen hinsichtlich Digitalisierung und Industrie 4.0.
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Work Group Cyber-physical Systems
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Bundling of all competences and activities of the previous working groups "Cyber-physical Systems", "Smart Integrated Systems" and the focus group "IoT.
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